泛二次元与潮流玩具消费持续升温,正版模玩正在从小众兴趣,进入更规模化的零售场景。
模玩熊(KUMATOYS)专注二次元衍生品零售与文创消费,覆盖手办、模型、扭蛋、徽章等品类,业务延伸到线上电商、线下连锁门店和动漫周边消费场景。

但增长的另一面,是经营复杂度的快速上升。
大量 SKU、预售与现货、多平台订单、库存发货、售后和对账,都要求数据准确、动作及时。一旦爆款来临,人工复制、录入、核对和同步,很快就会成为业务瓶颈。
这也是模玩熊选择用影刀推进流程自动化的原因。

鲨鲨|模玩熊技术组长
“影刀把开发权限交给了最懂业务的一线员工,真正成为了团队触手可及的生产力工具。”01
商品自动上架
AI 看懂商品标签,RPA 完成自动分发
二次元商品上架,难点不只是“传到平台”,更大的难点是:平台要看懂它。徽章、手办、盲盒背后都有对应具体 IP、角色、系列和发售批次;标签只是「二次元徽章」或「动漫周边」,商品就很难被粉丝找到。
过去:运营要手动读取供应商素材、整理标题标签、补规格卖点,再同步到不同平台。新品集中上架时,重复录入和分类判断最容易拖慢节奏。
现在:模玩熊通过影刀 RPA + AI 工作流搭建了一条更顺的上架链路。
RPA 自动采集:影刀 RPA 先抓取供应商图片素材和商品基础信息。
AI 工作流识别:结合模玩熊自建 IP 资料库,识别 IP、角色、系列等标签。
自动回填:由影刀 RPA 回填商品表格和平台后台,完成多平台同步。
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商品自动上架:RPA + AI 工作流

AI工作流截图:素材采集、AI 工作流识别、自动回填

提示词参考:识别 IP、角色、系列等商品标签
上线后,商品整体曝光量提升约 30%,点击人数提升约 55%,加购人数提升约 45%。
这不是单纯把动作做快,而是通过提升商品数据质量,让商品更容易被平台识别、被目标用户搜索和点击。02
IP 流量趋势监测
RPA 把数据拿回来,AI 生成洞察
在二次元零售里,IP 热度就是商业信号。某个角色突然出圈,某个经典 IP 周期性回温,某个头部作品开始降温,都可能影响选品、补货、联名和营销节奏。
过去:团队每周至少要耗费半天,手工查询几十上百个 IP 搜索指数数据并排版简报。面对庞杂数据,往往只能做到“看个大概”,难以敏锐捕捉长尾词的异动趋势和短期爆发信号。
现在:影刀 RPA 定时抓取 7 日、15 日、30 日、60 日、90 日数据并回填多维表格,AI 工作流再生成《IP 搜索大盘异动洞察报告》,并发送给运营同事,全程 0 人工干预。
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洞察报告:IP 搜索大盘异动分析

AI工作流截图:RPA 抓取数据,AI 生成洞察

真实业务报告截图:搜索大盘与核心异动洞察

真实业务报告截图:动作建议与本周结论
通过这套流程,团队不仅确认了头部 IP 的长期数十万级搜索热度,也敏锐捕捉到经典 IP 在特定周期内的周环比猛涨超 30% 的短期爆发趋势,并及时发现某现象级 IP 的热度松动,拉响“遇冷预警”。
原本至少半天的数据采集与简报工作,被压缩到小时级以内。企划团队不再只是“看数据”,而是能更及时地捕捉 IP 异动,把数据洞察真正转化为选品、营销和商业动作。
影刀 RPA 把数据稳定拿回来,AI 识别趋势和异常,业务人员做最终策略判断。03
财务流水清洗及录入
规则不能错,动作必须稳
财务数据量大,同时不允许出错。模玩熊每月要处理 50 多家银行及支付平台的交易流水,不同渠道的表格字段、表头、时间格式都不统一。
过去:财务人员先整理异构表格,再匹配科目、录入金蝶,每月至少需要 2 人 2 天时间处理。
现在:影刀 RPA 自动读取不同格式流水文件,按规则清洗字段、统一格式、匹配科目,再把标准化凭证数据批量录入金蝶系统。
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流程图:读取流水、规则清洗、科目匹配、批量录入

效果图:32 小时缩短到 4 小时,数据流转 0 差错
月度流水流程实现 0 人工,100% 由影刀 RPA 代劳。处理时间从约 32 小时 缩短到约 4 小时,工时节省超过 80%,系统间数据流转实现 0 差错率。
财务人员从「录入者」变成「审核者」,把精力放回复核、异常处理和规则维护。
这也是企业自动化最务实的价值:不是替业务做决定,而是把确定的流程稳定执行到位。04
客服履约管控
时效管控与协商发货全自动化
模玩熊有大量预售、囤货和门店自提订单。如果客服没有及时协商并修改发货时间,就可能被平台判定为延迟发货,进而产生违约罚金。
过去:客服面对大促晚间几千条待协商订单往往应接不暇,且每月因此产生数千元平台罚金。
现在:影刀 RPA 7×24 小时监控订单,识别预售、囤货、自提等标签,自动调用客服工作台发送协商话术,并同步修改订单发货时间,完成履约时效的无缝“续期”。
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流程图:Webhook 触发、影刀 RPA 执行、自动话术与延期确认

后台数据:运行次数与节约人力可持续追踪
7×24 小时自动运行,协商发货环节实现 100% 自动化,晚间订单洪峰可持续处理,平台违约罚金成功“清零”。
客服团队不再反复盯后台,而是回到更有价值的沟通、转化和异常服务上。05
RPA + AI,才是电商运营里的数字员工
让数据自动流转,让业务更快响应
商品上新、IP 监测、财务对账、客服履约,看似是四个场景,本质上都在解决同一个问题:
让数据自动流转,让业务更快响应。
上新更快,商品能更早进入销售周期;趋势更早发现,选品和营销就能提前行动;对账更准,经营数据才能更快闭环;履约更稳,用户体验和平台风险也更可控。
模玩熊的案例也说明,真正能落地的自动化,不只是让系统“动起来”。
影刀 RPA 负责稳定执行,AI 工作流负责理解判断,人负责制定规则边界。
当这三件事连起来,自动化才真正进入业务现场,也才真正服务增长。

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