打通医疗信息系统壁垒,医疗业相关场景RPA应用

随着现代化信息技术的深入发展,医疗保健行业也掀起了应用RPA(机器人流程自动化)和AI(人工智能)技术的热潮。

据埃森哲研究预测,到2026年人工智能技术每年将为医疗保健行业节省1500亿美元。

结合了AI和RPA的医疗保健技术,可以帮助医生提高诊断效率和精确度。医生利用AI的分析诊断数据,可同时为多位病患进行诊疗

打通医疗信息系统壁垒,医疗业相关场景RPA应用

医疗信息系统壁垒亟需打通

步入智能化时代,传统医疗信息化体系仍存在很大的升级空间。目前,医疗行业信息化体系的薄弱之处主要集中在三个方面:

  • 数据采集困难;
  • 数据采集的范围、质量;
  • 自动化与智能化的应用程度。

长期以来,医疗领域信息整合的整个流程都是以人工劳动为中心,许多医疗机构仍面临信息系统孤岛、医疗信息碎片化等问题。

伴随需要医疗援助的人数不断增加,当医疗机构在采购和整合来自各种内部与外部来源(如临床应用、实验室系统、保险门户网站和许多其他不同系统)的信息时,将会面临更为严峻的挑战。

通常情况下,由于医疗数据多且复杂,医务人员几乎要将一半的时间浪费在数据录入上,效率低还易出错。

RPA机器人能够帮助医务人员减少重复、费时、琐碎的数据搬运工作,实现数据录入、迁移、清洗、整合的自动化。

例如,将病历数据从老的病历系统中迁移到新的病历系统;获取各个业务系统数据然后根据国家相应编码表进行比对转换;将某个业务系统数据自动填写到其他业务系统;获取各系统数据并进行汇总等等,不仅能提高效率和准确率,也让医务人员有更多时间治疗患者,回归本业。

RPA应用于医疗行业的优势

●节省整合来自不同系统的患者数据的时间;

●自动化多个医疗流程,节省资源支出成本;

●自动执行重复任务,使医务人员能够专注于患者护理;

●通过提高计费效率和减少核销来改善收入周期管理。

医疗业应用RPA的9大场景

1预约挂号

医疗机构可以通过RPA解决患者挂号预约的相关问题。RPA机器人可以自动收集患者数据,处理预约流程,为患者预约最佳的挂号时间。

2账户结算

将RPA纳入整个计费流程可以为医务人员减轻工作负担。它可跨系统跨平台查看、处理数据,通过告知患者其账单金额,加快付款速度,来减少账户结算流程中的付款延迟和其他未知错误。

3药物供应商管理

大型医疗保健机构需要管理很多药物、消耗品的供应商。使用RPA机器人实时监控这些供应商的动态,那么在药物风险方面会降低很多。

RPA扫描患者数据以创建报告。该报告可以发送给转诊管理者以确认是有效预约,并通知患者医生是否可用。

4EHR系统管理

EHR(电子健康档案)在为医院构建宝贵的患者数据库的同时,也给医生带来了更多的文书工作。

RPA机器人可自动填写许多字段,并在相关系统中复制、交换信息及数据。不仅可以减少人为错误,还可让医生将更多的时间专注于患者的治疗,提高患者满意率。

5医疗耗材审计

在医疗耗材审计中,高值耗材在设备科、二级库、手术间等实物流转及数据跟踪会遇到流程复杂、报表多,数据量大等困难。

而RPA技术可以自动获取耗材在各节点的管理报表,并交叉比对报表中高值耗材的数量与金额差异。当某一耗材的差异率超过预设风险警戒水平时,RPA将提出警示。

6医疗账单管理

日常医疗账单涉及诸多系统之间的数据交互,工作人员需要不停的登录并手动记下这些数据。而使用RPA机器人来进行医疗账单管理整个过程将缩短70%的时间,并加快病人的结款周期。

7医院银行对账

医院设置银行存款日记账,要核对银行对账单,编制存款余额调节表。由于银行往来账项过多,手工对账耗时费力,且准确率低,一旦出现错误,需要反复核查。

RPA可以代替人工对账单进行录入与核对,实现对账的自动化,从而节省医务人员的时间,提高计费效率并减少核销。

8医疗合同管理

评价一家医疗保健机构的售后服务,医疗服务合同是否能妥善管理则是一条重要的指标。医疗保健机构面对堆积如山的合同,仅仅依靠人力进行管理,效率难免低下,而且极易出现错误。

RPA(通过OCR)从CRM中自动提取合同信息并进行分类管理;然后将合同信息录入到指定系统中,建立索引目录帮助用户快速找到待查询的合同。

9医务人员管理

使用RPA可实时管理医务人员的考勤信息,便于管理者了解部门人员的出勤情况。

RPA从人力资源系统中读取医务人员信息,并根据工种进行分类,并将ERP系统中的人员外出信息与人力资源信息进行比对,以确认考勤。

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