来也科技褚瑞：大语言模型将驱动智能自动化实现革命性突破！

2023年5月30日，来也科技联合创始人、首席产品官褚瑞受邀出席“大模型应用机遇和挑战” 杭州通用人工智能发展论坛，以“大语言模型驱动的智能自动化” 为主题发表演讲。

随着ChatGPT、文心一言等生成式AI技术的迅速发展，AI 2.0时代正式拉开帷幕。2022年以来，大规模预训练模型作为人工智能取得突破性进展的重要驱动力之一，显著加速人工智能工程化和普惠化发展进程，有望成为新一代智能技术底座。
本次大会聚焦可信AI、人工智能工程化、多模态智能应用、智能客服、机器人流程自动化（RPA）、知识计算等重点领域，由中国信息通信研究院、浙江省经济和信息化厅、杭州市人民政府、中国人工智能产业发展联盟主办。

工业和信息化部科技司副司长任爱光、杭州市人民政府副市长孙旭东、浙江省经济和信息化厅总工程师李永伟、中国信息通信研究院党委副书记王晓丽出席论坛并致辞，来自中央和国家机关、地方政府、知名企业、研究机构的近1000位各界代表参会。

会中褚瑞接受央视网产业频道专访

以下为褚瑞主题演讲内容节选：

L A I Y E

传统智能自动化的发展难点是什么？面临适龄劳动人口比例下降等现实情况，智能自动化几乎被视作“时代最优解”。
据统计，中国15-64岁的适龄劳动力人口比例从2010年的74.53%降至2020年的68.55%。据2019版《世界人口展望》预测，未来此比例将持续下降，到2050年可能降至59.78%。
与之伴随的是办公室场景工作模式亟待升级，重复度高甚至枯燥的工作任务占据了白领们大量工作时间，自1980年来，工厂的自动化程度提升了75%，而办公室的自动化程度仅提升了3%。
来也科技的产品名为“数字化劳动力平台”，就是为提升办公室自动化而生。通过该平台建造的“数字化劳动力”，能够学习、掌握和优化人类的工作流程，独立或协同人类完成组织目标。数字化劳动力以机器人流程自动化（RPA）模拟人类的手上操作，以人工智能（AI）辅助人类的头脑认知，据估算，来也科技的产品每年可助力办公场景的1.8亿次对话，为政企客户节省约6000万小时的人工重复性操作，完成超1.1亿页文档处理。
自然语言处理（NLP）是数字化劳动力当中的一项关键技术，但这项技术近年来进展相对较慢，成为了数字化劳动力广泛应用的瓶颈之一。究其本质，是因为人类的语言过于复杂，同一个字/词语在不同语境可同时包含多种含义，对于人工智能来讲难以准确辨别。传统NLP支撑的智能服务不仅只能面向特定场景，更经常出现文不对题等“人工智障”等情况。

前“LLM”时代的智能服务助理对话实例

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大语言模型的出现带来了革命性突破？基于Google推出的Transformer模型（直译为“变换器”），自然语言处理（NLP）自2021年以来，取得了令人意想不到的巨大进展。2022年末，以ChatGPT为代表的大语言模型更将NLP的能力推向了新的高峰，引起了全世界的广泛关注。

基于最新的大语言模型，在完成传统的语义理解和文本生成外，甚至可以进行全文写作、语义推理等，更已开始展现与其他感官结合的较强理解与生成能力。现在只要拥有大量文本，自然语言处理系统就可以迅速、深度地掌握其中包含的大量语言与相关知识，它们正在变得越来越接近人类的理解与生成水平。
例如，在下面的对话中，ChatGPT能够基于知识“李白生活在唐朝”和知识“电脑问世在近代”，推理出“李白不可能用笔记本电脑写诗”。

ChatGPT（GPT3.5）对话实例以智能文档处理（IDP）为例，在大语言模型出现之前，人工智能在进行简单的文档识别（如标准票据、卡证等）与“难一点儿”的文档识别（如商场小票、货运单等非标准化票据）时尚可满足工作需求，而在处理大段无固定格式的文本（如合同、简历等）时往往效果略逊一筹。基于大语言模型，能够显著提升IDP在这方面的表现。
再以对话机器人（Chatbot）为例，在大语言模型出现之后，对话机器人常见的仅面向特定场景与“人工智障”的问题得到了很好的解决，语义理解的正确率大幅度提升，而多轮对话、语义推理等重要能力，将重构人机交互与人机协同的形态。

大语言模型对话示例

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大模型驱动的智能自动化愿景！大语言模型带来了NLP的突破，同时带来了多领域多方向的突破。从机器人流程自动化（RPA）模拟人类的手工操作，人工智能辅助人类的头脑认知，大语言模型将有望实现人工智能下半场的开启，由认知智能步入决策智能，人工智能逐渐从拥有“手脚”到“五官”，到拥有“中枢神经”。
目前我们已看到大语言模型应用在AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）领域，即通过自然语言的交互，AI自动生成图文、音频、视频、代码、3D模型等。而进一步围绕大语言模型，AIGA (Artificial Intelligence Generated Action，人工智能生成动作)、AIGS (Artificial Intelligence Generated Software，人工智能生成软件)等概念也正在兴起。大语言模型改变了技术生态，也正在快速渗透千行百业，并将有望成为最有力的新一代生产工具。
可以预见，未来的智能自动化将是真正“一键自动化”的，将直接以对话式用户界面作为前端，用户只需要直接对话给数字员工下达工作任务，“数字主管”中台将会进行所有任务的编排与调度，安排后台的数字员工去自动完成任务。我们充分相信，在未来每个人都能拥有属于自己的机器人助理，来也科技也一直以来坚信并践行着，以机器人助力每一个人，以数字化劳动力助力政企实现智能时代的人机协同。

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