中国唯一,弘玑位列Everest 流程挖掘报告“核心玩家”象限

6月5日,全球知名咨询调查机构 Everest Group 发布流程挖掘报告 PEAK MATRIX ASSESSMENT,弘玑成为唯一入选该报告的中国厂商,值得注意的是,这是弘玑继2021年首次且唯一代表中国进入RPA全球行业报告(Gartner & Forrester)后, 又一超级自动化产品首次代表中国进入流程挖掘全球行业报告。

在这份业内重要的报告中,弘玑凭借其行业领先的 AI 应用能力与RPA+流程挖掘的技术实力,位列“核心玩家(Major Contenders )”位置,成为亚洲市场领跑者。

中国唯一,弘玑位列Everest 流程挖掘报告“核心玩家”象限

作为部署数量规模最大、增长最快的中国RPA厂商,弘玑在流程挖掘领域具有强大的技术积累和深厚的应用场景,RPA+流程挖掘集成方案利用流程挖掘技术实现对企业流程的综合分析和诊断,结合流程自动化技术提高企业整体流程自动化率,实现流程执行效率、自动化效率、内外部客户体验、风险合规管理水平的全方位提升。从真正意义上实现了“发现问题——找出对策——解决问题”的业务数字化闭环。

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弘玑亮点:RPA与流程挖掘的无缝集成

作为一家具有RPA基因的AI应用公司,弘玑在流程挖掘领域的核心优势在于“自动化能力的无缝集成”,弘玑流程挖掘与RPA的无缝集成,一方面可以实现从问题发现到落地解决、持续监控的闭环,另一方面,还可以实现企业自动化能力的全生命周期管理,不断智能化地发现RPA机会,验证其有效性。

以流程挖掘的典型场景采购到付款流程为例,理想中的流程往往清晰流畅,但在实际业务场景里,却会发生高达数百种的流程变体,比如采购单未审批、未在规定时限内提交发票、走了特批流程、市场波动引发的临时价格调整、突发的交货时间变化等。当业务流程需要跨系统、跨组织,流程黑洞伴随而来,给大型企业带来“流程效率低下,监控能力差”等困扰。

在某央企的客户实践中,弘玑基于客户业务现状,制定了“流程效率分析+流程合规性审查+优化策略”的智能解决方案。通过对人效、活动耗时、逆向流程、一致性比对、子流程分析等智能分析,发现业务流程的断点、堵点。再通过引入RPA疏通业务堵点给出可视化数据见解,持续优化业务流程提升效率和合规性。该客户在流程挖掘加持下,提升了流程透明度、自动化成熟度,并降低了36%的流程平均耗时和28%的退回率。

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大型头部企业的共同趋势:主动关注流程优化

公开数据显示,流程挖掘已经被50%的世界500强企业大范围使用,超过40%的RPA/IPA用户企业的CIO重点关注流程挖掘与业务场景的结合。根据IDC报告,到2023年,采用流程挖掘技术进行端到端连续流程控制和优化的企业,将比没有进行改进的同行至少增加20%的利润

一个共同的声音是,传统的技术与信息系统已经无法满足大型企业数字化转型升级过程的需要。在中国的流程挖掘应用市场,来自能源、制造、银行等行业的大型头部企业已经成为第一批吃螃蟹的人,基于数据的流程优化已经到了化“被动”为“主动”的新阶段。

以银行为例,经过几年的数字化转型,少部分领先企业已经明确意识到,单纯根据业务需求进行流程改造是不够的,银行应主动从流程运行过程中提取数据,借助流程挖掘还原业务实际执行情况,从根源上找到问题所在,从而提质、降本、增效。

在某能源央企的流程挖掘实践中,由于子流程多,横跨五个系统,涉及十多个部门协作,合规性要求高,需要牢牢守住安全生产的第一道防线,弘玑流程挖掘的应用则显著提高了该企业多流程的洞察力与审批效率,为流程合规与提效奠定必要基础。

在实施过程中,弘玑可以基于业务视角重塑数据结构,以业务KPI为导向做流程分析、发现问题、优化等操作的产品原则,弘玑RPA+流程挖掘集成方案在过去两年迅速在实践中得到效果验证,获得能源、银行、制造等行业头部企业的广泛应用与认可。

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携手生态伙伴,领跑数字化未来

此次 Everest Group 流程挖掘报告发布,既印证了弘玑在流程挖掘技术领域的领先地位,也为各行各业提供了更多的数字化转型选择和机会。综合应用AI、流程挖掘和RPA技术,意味着一种全方位、高效能的企业级柔性工具,可帮助企业更高效、更精准地完成数字化转型,进一步提升企业的业务运行效率、降低运营成本、实现价值的最大化。

未来,通过不断提高性能、稳定性和安全性,弘玑流程挖掘将完成从工具到业务产品的转变。从业务角度出发,引导产品进化,成为业务流程管理的日常运营平台,深度融合流程管理者的日常生活,将流程挖掘融入企业协同生态。

只有更深入地研究企业的流程管理,才能提高客户粘性和产品价值。流程优化也是一个不间断的过程,需要跨业务系统供应商、咨询公司和交付合作伙伴的高生态标准。弘玑将携手上下游生态伙伴,为客户提供更有价值的整体解决方案,继续带领亚洲市场在流程挖掘领域领跑全球,共创数字化未来。

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