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2023WAIC圆桌论新：RPA与AIGC在金融行业的创新应用与未来发展

RPA学习天地 • • 市场和融资 • 阅读 1119

月8日，2023世界人工智能大会“智慧金融与数字员工”分论坛在上海世博中心成功举办。会上，一场别开生面，聚焦“RPA与AIGC在金融行业的创新应用与未来发展”的圆桌对话热烈进行。

对话由“深港澳金融科技师”专才计划秘书长李凯担任主持，安信证券首席信息官兼安信资管首席信息官许彦冰、国金证券首席信息官王洪涛、海通期货数字化转型牵头人信息技术管理部总经理赵智鹏、工银澳门数字化创新团队负责人及RPA专家王端、金智维产品中心技术总监肖飞作为发言嘉宾参与。

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RPA和AIGC在金融行业的

应用现状与案例分享

近年来，金融行业在金融科技上的投入稳步增长，根据中国信息通信研究院的调研显示，在核心RPA应用企业中，金融类企业占比超过七成，银行、证券、保险等金融业务场景已成为RPA应用实践高地，都在使用或尝试使用RPA技术支撑不断增长的业务发展需求。

许彦冰介绍道，安信证券积极推进RPA在公司全范围应用，并形成一套独特的建设方法论。在组织层面上，公司设立了RPA创新中心，各个部门确定了对接人参与RPA场景落地工作，自上而下推动RPA在企业内部的应用；在管理层面，公司携手金智维打造RPA数字员工运营平台，对RPA数字员工进行统一管理、调度、运营；在用户层面上，公司开展多类型RPA宣导活动，加强企业内部员工对RPA技术的认知与了解。目前，安信证券总部的所有部门以及子公司已全面上线RPA数字员工，降本增效成效显著。

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王洪涛表示，RPA+X带给证券机构除了降本增效以外，还具有多方面的优势，如提升客户服务体验、提高员工幸福感等。目前国金证券已在二十余个业务部门及子公司近五百个业务流程中上线RPA，并且不断扩大RPA的应用范围。

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赵志鹏认为，技术推广是期货行业在最初应用新技术中所遇到的共性难题之一。为此，海通期货在企业内部推广RPA技术时，采用“以点带面”的方式，通过打造RPA典型应用场景，逐步将技术推广至全公司各个部门。目前，海通期货已在原有的RPA自动化流程中嵌入NLP等多种AI功能，未来有望依托于AIGC与RPA的结合，进一步提升人工智能技术在企业的应用深度、广度和速度。

王端表示，银行业是一个强规则、强监管的行业，各类业务流程的操作重复性强、规则明确，并且对数据安全、合规、审计都有很高的要求，而RPA的特性正好契合银行业的需求。支付商户信息创建项目是工银澳门第一个落地的RPA场景，在提升效率、解放人力等多个方面成效明显，深受澳门同事的欢迎。王端认为，随着AIGC的技术发展，与RPA的结合将有助于提升智能客服等产品的自然语言理解能力，大幅提升业务处理效率。

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RPA与AIGC的结合将对

金融行业造成的影响

从业务流程到服务体验全面优化升级，RPA在金融行业的数字化转型过程中发挥了极其重要的作用。目前，许多关于金融科技的调研报告中都显示出，RPA数字员工在审批、核查、录入、咨询等多个业务场景中都得到了深入的应用，有效地促进金融机构的业务流程、运营模式、风险管控等更流畅、更高效地运作。随着AIGC的不断发展，未来与RPA的结合将不断提升RPA数字员工的智能化等级，拓展其能力边界。

许彦冰表示，AIGC和RPA在券商场景中都有广阔的应用，同时两者能发挥互相加持、相互助力的作用：一方面AIGC可以为RPA提供更加智能化文本处理、自然语言处理等功能，能够进一步提升RPA的人机交互能力，特别是在辅助开发RPA流程等方面，相信在AIGC的赋能下，RPA开发的开发效率将会进一步提高；反之，RPA对于AIGC也是一个很好的连接器，能够帮助券商加速落地大模型应用场景。

王洪涛认为，目前金融机构非常关注AIGC可能引发的隐私保护、数据安全、稳定性等问题，利用AIGC技术提升内容的质量和多样性时更应注重内容合规性。他建议监管部门及行业组织尽快出台一系列标准规范，推动RPA+AIGC加快进入规范化的阶段。

赵智鹏表示，除了数据安全问题，金融行业目前还缺乏丰富的语料库能够支撑大模型的训练，导致智能客服等产品的AI能力还停留在检索阶段。海通期货一直持续探索开发更多的RPA业务场景，未来有望依托公司在期货行业的丰富数据，结合AIGC强大的内容的生成能力，为企业智能客服、智能研报等业务场景赋能。

RPA与AIGC，金智维产品矩阵再升级

金智维一直以来不断探索各类新兴数字技术，以“RPA+X”融合发展为核心战略方向，不断拓展数字员工能力边界，降低开发与使用门槛，让数字员工更智能。在大模型的浪潮下，金智维正积极探索 RPA+AIGC 的融合。

肖飞表示，在技术平台方面，金智维目前已基于AIGC文本生成模式落地各种场景，通过推动代码的自动生成，提升产品智能化水平。同时也在着力研究多模态模型在交互界面识别上的应用，提升RPA的基础交互能力。在场景方面，金智维已在智能引导类场景结合实际业务场景需求，辅以专业知识、业务逻辑，让RPA与AIGC技术进一步融合，从而提高RPA的智能化和自动化水平。

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肖飞认为，现阶段大模型的场景落地还在起步阶段，从行业角度来看，可以结合RPA快速部署的特性，实现AIGC场景的快速落地，提升企业投入产出比。

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