利用流程挖掘和任务挖掘为业务赋能,迎接更多的企业转型机遇

面对企业中繁杂的各项业务,想提高运营效率,首先就要识别自动化机会。在实际应用中,识别这些机会是关键任务,但企业往往都不清楚要从哪里下手以及什么样的自动化能给自身带来最佳的成效。

流程挖掘和任务挖掘是一种发现机会、量化影响的综合方式。这些技术相得益彰,它们分析企业工作流程的不同层面,这些工作流可以来自企业的各个层级,跨越各类流程和应用程序,从个人生产力任务到跨企业的工作流。了解这些工作流是端到端探索的第一步,我们可以将这种理解与自动化机会联系起来,从而释放出超高的业务投资回报率。

随着UiPath产品的更新与发布,我们在端到端的探索上又迈进了一步。现在,企业可以无缝结合UiPath Process Mining和UiPath Task Mining,进而实现流程完全可见,确定自动化机会。本篇文章,我们将带您了解最新的功能——这些产品协同作业后,可为企业释放新的自动化机会。

集成产品功能,实现更全面的探索之旅

UiPath Process Mining利用业务系统中的数据对现有业务流程进行分析,实现它的可视化,并进行优化。您能借助它识别瓶颈、低效问题和理想流程偏差,同时提取有价值的见解并计算性能指标。

另一方面,UiPath Task Mining捕获交互,分析桌面级别的独立任务。Task Mining利用先进的机器学习(ML)分析各类模式和序列,从而识别耗时又费力的重复性任务。因此,Task Mining赋能团队,团队能对工作流程中一些任务删繁就简,或实现它们的自动化。

两者均可通过UiPath业务自动化平台使用。

Process Mining 与 Task Mining相结合,可以提供企业运营的全局视野,为企业赋能,让企业得以识别宏观和微观层面上的自动化机会。Process Mining提供了一种自上而下的方法,可以识别流程中存在的低效问题。Task Mining侧重于自下而上的方法,精确定位能在这些流程中实现自动化的任务。

并且Process Mining让我们明晰复杂的业务流程。而当业务系统不再捕获流程时,我们可以借助Task Mining丰富流程分析,进而加速员工独立任务的完成。

把握关键时机

UiPath Process Mining提供了多个接触点,您可以在接触点上开启研究来优化流程。

流程图

流程图是一个强大的工具,可以提供所有现有流程的 360 度视图。通过流程图,业务用户可以更准确的分析低效率问题并确定对所需指标有重大影响的步骤。

在确认流程中的一个步骤存在优化机会后,就可通过单击该步骤、直接开启研究以进行更深入的探索。

利用流程挖掘和任务挖掘为业务赋能,迎接更多的企业转型机遇

根源分析面板

UiPath Process Mining上的根源分析面板让用户可以深入了解导致问题出现的重要原因,或导致预期结果或业务指标发生重大变化的重要影响因素。

如果你发现了一个重要影响因素,这就创造了一个能更好地了解桌面级任务运作的机会。如果是这种情况,您便能直接从节点触发Task Mining项目。

利用流程挖掘和任务挖掘为业务赋能,迎接更多的企业转型机遇

自动化潜力面板

自动化潜力面板可用于根据节省的成本和时间衡量出的投资回报来揭示领先的自动化机会。该面板让您能够运行模拟系统来揭示自动化特定事件带来的影响。

从该事件标签中,我们可以确定特定事件的潜在高投资回报,然后直接对该事件启动Task Mining研究。

利用流程挖掘和任务挖掘为业务赋能,迎接更多的企业转型机遇

下一步:为端到端流程赋能Continuous Discovery服务

项目一经触发,您就可以使用Task Mining捕获任务执行方式的变化,卓越中心就能 (CoE) 合并这些变化,产生端到端的流程视图。而卓越中心在捕获任务级别的详细信息后,即能够借助量化的影响因素识别重要的自动化机会,然后直接将自动化骨架屏导出到UiPath Studio进而完成自动化。

UiPath业务自动化平台是一个由人工智能驱动的自动化平台,提供无缝集成的Continuous Discovery服务。该平台让您能快速发现具有高投资回报的流程和任务优化方案;将平台与工具综合应用,您即可在持续实时监控流程执行和关键绩效指标(KPI)的同时,推动业务自动化、实现流程优化,最终加速自身的转型与效率升级。

利用流程挖掘和任务挖掘为业务赋能,迎接更多的企业转型机遇

总之,UiPath Process Mining 与 Task Mining,为大中型企业识别自动化机会提供了一个强有力的框架。通过发挥这两者的优势,企业能发现流程中的低效问题和瓶颈,精准定位能实现自动化或进行优化的具体任务。

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