效率爆翻五倍,银行业质效升级的关键何在?

作为推动银行数字化转型的关键力量,金融科技在银行发展中的战略地位不言而喻。近年来,各大银行对金融科技的投入持续加码,以RPA、AI、大模型等为代表的新兴技术在银行业营销拓客、风险管控和业务协同等方面取得了显著的成效。由此,更多银行纷纷结合自身数字化转型发展要求,探索如何以科技之力打造新赛道、培养新动能,提升金融服务质效。

效率爆翻五倍,银行业质效升级的关键何在?

随着数字化浪潮的来临,某银行传统业务模式已无法满足其不同类型客户的金融业务需要,业务和技术的创新发展迫在眉睫。为改变这一形势,该银行内部成立了RPA创新工作小组,并引入金智维RPA数字员工全力支持银行数字化转型。自数字员工上线后,该行提质降本增效成效显著,人力资源得到了有效释放,客户满意度持续提升。

1 RPA全天候工作,效率提升5倍

在传统业务流程中,银行业务员每天都需要登录业务系统,处理下载多家分支机构还款预警明细列表,并手动将数据同步至相关平台。该项工作占用业务员大量时间,且人工处理速度慢、易出错,严重影响工作质效。

业务景:还款预警明细下载
业务痛点:

1、由业务员每天手动下载还款预警明细,效率低下;2、重复繁琐的任务导致业务员工作疲乏,极易产生失误。
上线效果:

应用RPA数字员工后,该项业务流程无需人员值守,由数字员工全天候自动下载各分支机构的还款预警明细列表并同步,效率较之前人工处理提升了5倍,正确率达100%。

2 业务批量处理,服务质效升级

在个人账户报备业务中,银行业务员往往需花费一天甚至两天的时间批量核对多条用户信息,再将正确的数据上报到相关系统,问题数据则上传银行系统,再次手动核查每笔问题数据网点是否整改。

业务场景:集中个人账户报备
业务痛点:

1、人工反复核查,不仅耗费精力,也难免出现人为错误;2、海量信息依靠人工批量处理,业务处理时间大大延长,十分影响客户体验。
上线效果:

数字员工上线后,整个流程处理从一天时间降至3个小时,大大提升了数据处理时效、缩短了上报时间,进而提高了客户满意度。

身处数字原生和人工智能双轮驱动的技术环境下,各金融机构都应把握科技变革机遇实现创新发展。在银行业,以RPA、AI、大模型等为代表的数字科技的全流程支持,为革新业务效率、优化客户服务和构建现代金融体系贡献了积极而显著的力量。眼下,利用自动化智能化技术展开新赛道布局、以科技之力助力数字化转型和发展,成为银行在全新竞争格局下脱颖而出的制胜法宝。

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