RPA对制造业的数字化转型

虚拟现实(VR)、自动化、物联网基础设施、机器人等人工智能形式,最终都将在制造业中实现。虽然人们普遍担心人工智能是否会取代人工,但也必须承认人工智能可以提高工作效率和生产力,帮助公司管理运营资产,公司可以将时间、精力和资源集中在产品创新和其他关键战略等优先事项上。

当前中国制造业急需解决的问题:

RPA对制造业的数字化转型

随着人口红利的消失,劳动力成本的提升,传统制造业的数字化转型势在必行,而RPA的出现恰恰为制造业的转型升级提供了新的思路。RPA的出现,可以让员工有更多时间和精力投入到更高价值、更需要创造力、更强的逻辑甚至联想能力的任务中去,帮助制造商更多地关注产品创新和核心优势,而不是日常重复、琐碎的低附加值任务。

制造业营销场景经典案例

案例一:海外营销数据导入

业务场景:

RPA对制造业的数字化转型

原流程痛点:每天业务人员需要手工从百事通系统下载报表后,进行手工数据整理合并后,导入CRM系统,进行数据核对,并根据核对结果,到ERP系统中进行出库是否齐全打标记。当前全流程1个人每天需要花费1个小时,并且只处理一次,操作重复枯燥。
RPA改进后:该流程使用人机交互机器人定时自动处理,每次只需20分钟,每天反复处理3次,通过增加工作次数提高数据时效性。

案例二:产品说明书制作(工厂生产中心)

业务场景:

RPA对制造业的数字化转型

原流程痛点:目前产品指导书的制作全部由人工完成,指导书中所需要的信息需要到不同的系统和规则文件中去获取,然后人工粘贴到指导书模板中;根据产品指导书模板的不同,一份指导书大概需要30分钟到1个半小时,在面对大量的产品指导书制作需求时,人工操作效率不高,而且重复性工作容易导致17%出错率。
RPA改进:可以使用机器人自动获取和生成需要填写的产品操作信息,自动按照位置写入到产品指导书模板中;机器人平均7分钟完成一份指导书制作,准确率100%,每天节省10人天,客户业务小组由40人可缩减到30人。

案例三: 合同、发票和报关单数据识别比对

业务场景:需要从合同、发票和报关单中识别商品信息、买方信息,然后对这些信息进行比对并整理到Excel中
原流程痛点:单据多,人工比对耗时且容易出错
RPA改进:准确率100%,操作效率提高6倍

案例四:物料属性维护

业务场景:

RPA对制造业的数字化转型

原流程痛点:EBS系统数据库管理员每天需要从系统中导出报表,手工整理成两份报表分别通过邮件发送给采购员、制造员,等待他们修改报表中物流属性后,再将数据导入数据库。全流程每天定时由1个人处理,浪费数据库管理员的工作时间,但又不得不做。
RPA改进:该流程由机器人自动处理,彻底释放数据库管理员。

案例五:采购系统数据串联(钢铁)

业务场景:

RPA对制造业的数字化转型

原流程痛点:系统之间的接口没有打通,数据无法自动同步,该部分数据需要人工转移,由于数据比较多,人工操作效率极慢。
RPA改进:机器人自动从接口中获取采购数据,自动登录ERP系统把数据录入到对应的模块中;整个过程完全无需人工干预,操作速度提高95%,准确率100%。

案例六:电商平台退款流程

业务场景:

RPA对制造业的数字化转型

原流程痛点:目前该业务全部靠人工操作,每完成1个退款动作需要1分钟(还没有记录结果到excel中),一天平均有200到1000个退款订单;当遇到电商活动时,每天可能会有上万个退款订单需要处理;人工操作效率低,成本高,处理不及时导致客户投诉。
RPA改进:RPA机器人自动读取电商平台退款订单,自动和EC管理系统中订单核对,根据核对结果自动完成退款操作并写入excel。机器人完成一份订单预计15秒,流程效率提高了75%,比人工操作快3倍,而且正确率100%。

RPA为制造业创造的价值

1.规范记录管理及报告RPA机器人可以帮助制造商更轻松、有效地记录和分析相关信息。其可以自动执行数据的提取与搬运,监控、访问和更新Web连接系统中的任何更改,并向业务的其他部分提供报告,提高整体业务效率。
2.订单管理自动化RPA解决方案可以将整个PO流程自动化,从而实现100%准确和快速的结果。
3.物料清单自动化管理使用RPA可以自动化创建和更新BOM。RPA机器人能够完全复制人类员工在生成BOM中所执行的步骤,利用屏幕抓取技术,更快地创建和跟踪变更,帮助企业避免代价高昂的人为错误,实现BOM流程的自动化。
4.物流数据自动化RPA可与运输管理系统集成,有效监控产品的运输。RPA机器人可以帮助制造商实时跟踪库存和交货计划,确保任务按时完成,并减少人为错误。
5.提高库存管理效率RPA有助于自动执行各种功能,包括当前库存监控、库存水平通知生成、以及当水平低于设定阈值时重新订购产品。此外其还可以自动批量更新SKU,通过最少的人为干预实现业务流程的自动化。
6.提高供应商满意度与供应商的沟通是非常重要的,一旦出现错误或延时,将会导致客户满意度的降低。RPA机器人可以自动化操作这一流程,将客服人员从繁琐的任务流中释放出来,以更专注于对供应商、客户的服务上。
7.内部系统数据整合工厂会部署多项ERP子系统,包括财务管理、生产控制管理、物流管理、采购管理、分销管理、库存控制、人力资源管理等等多个子系统。RPA将会把这些系统完全串联起来。
8.提高合规性RPA还能够为企业创建详细的审计跟踪,以及GDPR要求的客户记录更新,用以满足企业监管、审计及合规方面的需求。
RPA技术正在快速有效的拉动传统制造产业的数字化转型升级。想要充分发挥生产力和管理运营潜力的制造业企业,也应该考虑在其相关环节、功能领域应用RPA。

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