来也

每天，企业都在处理大量文档： 合同需要快速查阅，发票需要提取信息，订单需要整理归档，证件需要识别录入。 这些任务背后往往包含大量非结构化信息，需要人工反复查找、整理和确认，处理效率…

同样是一份采购申请，半年前，审核要花18分钟；现在，3分钟以内就能走完。 单据版式还是那300多种，流程还是那几道关卡，变化的是审核工作的方式已经从人海战术转换为了人机协同。 这家…

近日，国际数据公司（IDC）发布《中国企业级Agent最佳实践与案例精选（投资回报率视角）——从场景落地方法到业务价值》（Doc#CHC54811526，2026年8月）报告，来也…

处理 260 页长合同不用再手工拆文件了。Excel不用先转图片，PPT不用先转格式，票据验真也不用切换系统——文档识别之前这些耗时的准备工作，正在一步步交给自动化。 来…

银行流水下载与对账，是很多企业财务每天都要做、又常被忽视的基础工作：登录各家网银、逐笔核对流水、输出对账结果。流程不难，却足够典型——规则清晰、持续变化、跨平台存在。APA智能体流…

流程上线要三天，系统改版就断线，人一变动流程就没人能懂——这些不是个例，而是传统RPA模式绕不开的局限。企业真正需要的，不是一堆跑着但没人能接手的脚本，而是一套能够不断构建、持续演…

把合同、标书、采购单交给 AI 审核修改，企业最大的顾虑是什么？ 不是 AI 能不能完成任务，而是当 AI 读取和处理这些业务资料时，其中包含的客户信息、报价明细、商业条款等敏感数…

文档抽取结果总差那么一点，改完提示词还得反复调配置；接入API时字段名对不上，又是一轮排查适配；多张票据挤在一张图里，只能一张张裁剪上传……这些琐碎却真实的摩擦，在很多企业的日常文…

在飞书Aily上搭建智能体处理报销、合同审核、订单录入等业务时，一个绕不开的问题是文档处理。 面对PDF发票、扫描合同、物流单据等企业文档，大模型虽然能够阅读内容，但在真实业务场景…

内容打磨了一周发出去，在AI搜索里连个影子都没有——不是内容不好，是AI没看见你。这就是GEO这个新战场上，每个市场团队都要面对的真实问题：你的内容能不能被AI找到、理解、引用？ …