3 天提升 60%开发效率,Laiye IDP 分类模型使用手册全新上线,立即下载!

智能文档处理( Intelligent Document Processing,简称 IDP )是来也科技智能自动化平台的核心能力之一。IDP 基于光学字符识别( OCR )、计算机视觉( CV )、自然语言处理( NLP )、知识图谱( KG )等前沿技术,对各类文档进行识别、分类、抽取、校验等处理,帮助企业实现文档处理工作的智能化和自动化。

本文介绍来也科技正式推出的Laiye IDP 分类模型使用手册 V1.0,以具体的投诉工单分类为例,解读该手册的应用背景以及在优化使用者体验方面巨大的价值潜力。对 IDP 产品及更多应用场景感兴趣的读者,可点击文章开头的话题#智能文档处理

随着组织业务规模不断向纵深发展,企业投诉部门需要处理的客服投诉工单数量也在成倍增加,既要根据行业相关投诉分类标准,详细记录工单内容,又要按照例如业务办理渠道、投诉业务类别、投诉原因等多个维度进行分类,而投诉工单分类的准确性以及工作效率则是业务考核的重要指标。传统的工单分类高度依赖人工操作,然而组织相关业务人员流动性较高,在职人员平均工作经验仅 3-6 个月,业务流程熟悉程度低,往往会导致工单分类速度过慢准确率低于 80%等情况发生。

Laiye IDP 文本分类模型,通过学习组织以往的人工派单规律,能够实现 90%工单量的自动派单,分类准确率可达到 99%。目前,已助力通信行业、公共服务部门等不同领域客户实现了投诉工单的自动分类和派发。

L A I Y E

工单分类模型优化宝典 

Laiye IDP 分类模型使用手册 V1.0

通过对客户的实际使用体验进行调研,来也科技发现 IDP 分类模型需要用户具备基本的模型使用概念,若产品手册中没有针对分类模型的详细指导,可能会导致用户在独立使用的过程中难以高效优化模型。因此,来也科技向用户正式推出 Laiye IDP 分类模型使用手册 V1.0,希望使用者可以在手册的指导下,轻松顺利地做出符合自己预期的 IDP 分类模型

为比对该手册使用前后实际产生的效果变化,来也科技对相关真实应用案例进行了项目实验,实验结果显示:

模型准确率提升

分类手册使用前,投诉工单分类模型的准确率为 80%,通过手册的指导进行操作优化后的模型准确率达到了 93%

开发效率提升

以往预计需要 1 周半时间才能完成的模型搭建和优化工作,经过手册指导后实际仅用时 3 天,开发效率显著提升 60%左右。

Laiye IDP 分类模型使用手册 V1.0

现已正式推出

长按图片或点击阅读原文

立即获取

分类模型的业务背景是什么?

真实案例分析具体问题

2000 多种类型

10 种常见投诉工单

一个分类模型可以分几类?

明晰三种分类场景

数据明确的场景

数据混淆的场景

专业人员也难以区分的数据场景

如何优化分类模型?

这些概念很重要

数据预处理

多轮模型实验

模棱两可的特殊分类情况

……

什么是置信度?

实际作用及不同场景应用

二分类模型

多分类模型

……

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Laiye IDP 培训与认证

天提升

作为中国乃至全球的智能自动化领军品牌,来也科技重视以知识与技术赋能开发者,是全世界第一家提出智能文档处理平台培训和认证的公司,为开发者提供系统化的 IDP 教学视频与配套手册。开发者可通过 Laiye IDP 培训,学习如何使用预训练模型、如何在 OCR 识别后提取关键信息、如何利用机器学习完成智能文本分类等,最终实现个人能力的提升。同时,开发者还可通过在线考试参与 IDP 认证,成绩合格后即可获得来也科技官方颁发的认证证书,目前已有超 2 万名客户、合作伙伴、社区开发者通过学习取得了证书。

天提升

来也科技官方 IDP 认证证书

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