全平台自动取数，每日节约2小时，全年省出90人天！专家分享数据抓取实操技巧

数据是企业数字化的基石，日常工作中经常需要参考各种数据来为决策做支持，其重要性不言而喻。

为了帮助影刀RPA的合作客户更好地解决数据相关的难题，影刀特组织“数据抓取实操经验分享”线上交流会，有幸邀请到观远数据高级解决方案顾问邓丞甫、右侧智能联合创始人刘剑峰、影刀RPA实施交付经理小虎等三位专家参与，带来了干货满满的分享。

以下根据直播内容整理：
01

RPA+ BI，打破电商数据孤岛

电商业务已覆盖天猫、京东、抖音、快手、拼多多等在内的各类电商平台，日常业务中存在大量数据处理工作。在数据采集和分析过程中，也常常遇到以下问题
01. 数据量太少，难以得出有效结论
02. 数据采集难度高，投入产品价值不均
03. 数据壁垒未打通，数据孤岛仍存在
03. 数据工具不成熟，数据价值无法体现

邓丞甫

观远数据高级解决方案顾问

“目前普遍存在平台众多、后台繁多、数据源繁杂、取数繁琐等平台特性，同时伴随着验证码解压、风控、弹窗等平台管控风险，增加了商家跨平台取数的难度，难以形成数据沉淀。

另一方面，日常取数工作都由业务人员操作，流程重复性强、无价值、无脑耗时且易出错，浪费了大量的人力。如果交给技术人员处理，又面临着开发成本高、取数不稳定等问题，当数据不准确时还是需要业务人员一起排查，徒增额外负担。”

企业陷入两难的困境，如何平衡数据价值沉淀和人力资源投入亟需解决。观远数据从客户的需求出发，将观远数据BI平台与影刀RPA软件机器人结合，打造了一套能登录电商后台下载各类数据源，并进行数据资产沉淀的完整、全链路、高效且稳定的低成本自动化解决方案。

“观远RPA应用市场”部分应用截图

据介绍，观远数据基于各平台特性和取数路径，开发了近200个标准化的RPA自动化应用，发布在“观远RPA应用市场”中，供其客户使用，开箱即用，大大降低了数据价值沉淀的难度。

作为当前应用广泛的自动化解决方案，影刀RPA能够模拟人在计算机上的鼠标操作，按照一定规则自动执行任务，尤其擅长执行跨平台、跨系统的数据采集、整理、录入等操作，成为各系统间的“数据摆渡车”。

影刀可以实现全平台数据获取，比如平台推广数据、商品排行、直播报表数据等，打通数据“最后一公里”。在验证码识别方面，影刀RPA非常智能，可以攻克多种验证码识别，比如滑块验证码、噪点验证码、顺序点击验证码、短信验证码。

邓丞甫

观远数据高级解决方案顾问

“截至目前，观远数据已经开发了1000多个RPA应用，并成功沉淀了200多个标准化应用场景，为客户提供商业化服务。每天应用运行时长都保持在500小时以上，相当于节省了3万+人力，有效帮助客户降本增效。

相比人工手动取数，RPA可以自动处理多平台店铺，自动取数、核查、定时触发，彻底解放低效人力。单个品牌一天就能节省2小时以上，全年可以帮助企业减少90人天。”

Q什么是页面元素集中化

A: 取数的时候，需要收集各个页面的元素，一种方法是开发一个RPA应用抓取一次元素，开发20个应用就要抓取20次。但是元素之间肯定存在通用性，一旦元素的位置或者内容改变，就需要一个个修改。元素集中化是指将元素集中放在指令中，再从流程中调用单个指令，如果出现元素变动只需要更新一次就可以全部解决。不仅可以降低运维成本，还可以提升应用的时效性。
02

RPA+AI，赋能业务智能决策

第二场分享由右侧智能联合创始人、前阿里产品总监刘剑峰带来。

他提出，电商业务从单纯的关注GMV规模型增长，进入到规模与费比并重的效率型增长，如何让业务跑得更快，如何让费用投放更有效，价格设置更合理，成为电商运营面对的核心问题。

数智时代需新的决策工具，智能化的决策需要扎实的数据基础，通过影刀RPA强大的数据采集能力，右侧智能实现了全域数据采集存储处理的自动化，从数据的自动采集、到数据的完整性一致性校验，为量化决策的AI模型建立了扎实的数据基础。

据了解，右侧智能从去年10月至今，已经使用影刀RPA开发了150个自动化应用，累计执行时长3万小时以上，相当于节省了2万+人力。目前每天有7台RPA机器人在进行采集工作，涉及全电商平台渠道，自动执行报表下载、数据上传、异常监控等任务。

直播中，右侧智能的实施人员还分享了“自定义指令编码”功能，她表示在开发一些个性化指令时，为了方便流程与应用之间相互调用，自定义指令编码是非常常见的办法。

“创建一个kafka上传指令，并使用python将kafka的生产者功能封装进指令中，再通过影刀的调用模块传入相应的流程，即可调用kafka上传指令。

几乎所有应用中都使用了kafka上传数据指令，帮助我们明显提高了流程复用率，同时避免了kafka因为超过最大消息限制而报错。”

RPA的“数字员工”带来了生产力的提升，而AI算法可以处理几千个数据指标几百个数据模型，带来了决策能力的提升。

通过QDM量化决策模型，右侧智能对于预算增加能不能带来业绩增长，哪些渠道可以增加投放可以优化费比，哪些商品可以少打折扣增加毛利，哪些商品可以调整价格提升转化等一些核心问题，建立了决策网络，并通过经营沙盘和模拟器，让商家可以直观的看到多平台多渠道多店铺的运营情况。

刘剑峰

右侧智能联合创始人

“RPA+AI的深度协同，打通了数据到决策，决策到执行的全链路。

基于历史数据构建的量化决策模型，通过真实数据对模型进行回测验证，当预测拟合真实结果的误差达到标准后，模型就可以被应用在模拟预测上，辅助商家进行更准确的运营计划与经营决策。”

影刀RPA极大地提高了执行效率，释放了一线人员的生产力，而右侧智能则帮助运营人员从重复、琐碎的数据处理工作中解放出来。让决策模型去处理重复性的波动调整，让运营人员有更多的精力投入在用户研究、品牌心智、新品策略等创造性等工作。
03

干货满满，好评不断

以上就是本次“数据抓取实操经验分享”线上分享会的部分干货内容，更多精彩活动，欢迎时刻关注影刀。

分享会后，来自客户的好评如潮，未能准时收看直播的群友纷纷咨询如何回看，为三位嘉宾和影刀点赞。

部分客户好评

作为行业标杆服务商，影刀RPA一直致力于组织精彩多样的线上线下交流活动，为来自各行各业的影刀客户们提供互动交流的平台，分享行业know-how，反哺客户服务与行业发展。未来，影刀也将继续与上万家客户共创共享、相互成就。

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