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打造汽车业发展新引擎，汽车业相关场景RPA应用【来也】

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工业机器人、机械手臂的出现与普及，给汽车制造行业带来一场革命。

历史的车轮继续转动。以工业机器人为代表的物理机器人着实解决了制造商的生产难题，但大量的前台工作、后台控制、运营管理等依然依赖人工。汽车行业流程正等待着另一场革命。

RPA（机器人流程自动化）的出现，将在汽车行业掀起这场流程优化的革命。作为一种软件机器人，RPA可以执行以前由人类执行的任务，从而降低错误率并增强可重复任务的管理。

打造汽车业发展新引擎，汽车业相关场景RPA应用【来也】

汽车业中的RPA

RPA在汽车行业的应用前景会是一个很有吸引力的问题，其可以消除汽车行业中的许多低效率，从规划和设计到销售和维护。

1.提供实时流程监控和分析

RPA机器人支持实时报告，允许制造商确定最佳库存水平，并根据客户需求模式校准当前操作。作为一种用于数据提取的非侵入式工具，RPA可提供更广泛，更深入的分析，并为每个执行过程提供特定数据。

2.增强法规遵从性

因为没有从软件中存储与流程相关的数据，因此在整个RPA自动化过程中，信息的安全性将有保证。

根据制造业协会的数据，对于拥有全球客户和供应商基础的大型北美汽车公司而言，法规遵守每年将为公司增加11％的成本费用。而RPA则可以降低这项费用。

3.无缝衔接业务平台

RPA机器人通过模仿人类用户与表示层交互，调用电脑中的程序（包括Excel、Word等、浏览器页面、OA系统、企业管理系统等），实现数据跨平台/跨系统迁移。相比传统的信息管理系统部署，RPA可在不影响企业现有IT架构的情况下，与企业现有系统进行非侵入式集成。在缺乏接口的情况下，连通各个系统，有效打通数据孤岛。

4.简化后台操作

RPA通过创建一个“后台办公室”，能够帮助汽车制造商简化后台操作，减少管理流程的复杂性。1个机器人可以替代1-2人的重复录单工作，ROI效果明显。机器人24小时不间断工作，单据无遗漏，提高作业效率与数字化管理水平。

打造汽车业发展新引擎，汽车业相关场景RPA应用【来也】

汽车业应用RPA的8大场景

汽车制造业

场景1

保单录入

汽车集团，人工录入保单十分繁琐，录入耗时长、容易出现错漏、办理周期长等弊端，很难满足业务高速发展或优化客户体验的要求。

通过RPA自动化流程后，RPA机器人自动登录系统，获取指定目录的保单文件，通过OCR自动识别保单信息，根据保单信息自动录入至系统。

利用RPA技术完成大量标准化重复性的劳动，在人机协作的情况下，有效提升各类保险单证录入效率，优化业务流程，实现降本增效。

场景2

维修工单录入

针对某汽车集团涉及多品牌、多厂商系统和集团ERP系统，需要人工维护各自维修工单，每次需要先录入工单至厂家系统，然后再录入集团系统的问题。

依托RPA技术能力，使这项业务实现了自动化。通过部署RPA机器人，机器人自动登录EAS/星瀚系统，获取需要同步的工单信息，同时登录DMS系统，然后将工单自动录入至DMS系统，如果录入过程出现异常，可以设置通过邮件或系统消息自动通知相关负责人。

场景3

订货处理

不同客户的订货方式有所不同。例如，在利用POS数据和EDI的情况下，由于每个客户系统的操作方法和数据形式不同，员工必须手动将订货数据输入本公司系统中。

RPA机器人可以自动下载POS和EDI的数据，转换数据格式，并输入公司系统中，实现订货业务自动化，并关联库存扣除和发货、生产指示。不仅能降低人力成本，提高效率，还可有效避免人为失误。

场景4

在库管理

尽管有些企业部署了库存管理系统和销售管理系统，但员工仍需手动调取数据信息，并向相关负责人上报库存情况。手动管理库存，很难准确预测供应商交货期与客户需求，库存周转不及时的情况时有发生。

RPA集成在现有系统上，自动监控库存数量，并定期将必要库存信息发送给相关负责人。若商品低于预先设定的库存数量，RPA将自动发送生产指示并通知负责人，保证合理库存。

场景5

故障检测

员工手动抄录生产设备上的各种传感器数据，难免有所疏漏，统计分析错误的数据信息，还可能导致潜在问题迟迟未被发现。一旦设备出现故障，必将影响生产。

RPA机器人可7×24小时不间断工作，一旦发现故障异常立即通过邮件发送给负责人。不但将员工从重复单调的抄录统计中解放出来，还可提高检测频率和准确性，防范故障隐患。

汽车服务业

场景6

租车预约受理

某大型租车公司租车预约受理业务需要在各个旅行预约网站上搜寻并接受订单，从管理页面逐一筛选、打印出订单信息，并将订单内容输入到核心系统中。

每天依靠人工手动搜寻并处理大量订单，不仅耗时费力，还易出错或遗漏。此外，汽车租赁受季节因素影响较大，接待业务的工作量和人工错位，如遇高峰期，常出现人手不足等情况。

RPA机器人可代替人工自动搜寻并处理预约订单，其速度比人工操作快8倍，几乎没有失误，大大提高了工作效率，节省了预约受理时间。有效缓解业务高峰期的人手不足，确保淡季和旺季的业务需求与人员配置相匹配。

场景7

出租车运营数据预测

迪拜出租车公司的新系统结合智能分析预测运营数据，可自动将出租车引导至迪拜最受欢迎的地点，从而减少燃料消耗并增加每辆车的行程次数。

RPA的到来为该项目增加车辆3%，帮助需求最高地点的数据和预测的准确性提高10%，缩短整个行程时间。

场景8

智能配送

迪拜出租车公司打造“智能配送”模式，自动搜集豪华轿车服务（优步和Careem）的日常收入对出租车采取预防性维护措施，根据乘客的容量分配预订请求。当特斯拉汽车的电池到期充电时，会自动向驾驶员发送通知。

RPA智能自动化项目通过简化收集程序数据，提高运营效率为出租车司机提供智能、数字和可持续的服务。还能提高车辆的运营效率、增加行程次数、降低维护和燃料成本等，并且可以提供7×24小时无间断服务。

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