超自动化助力数字化转型|中石化共享南京分公司副总经理易思安分享

中国石油化工集团有限公司是国家特大型石油石化企业集团,世界500强企业。其业务遍及全球60多个国家和地区,涉及石油石化行业上中下游,产业链条长,成员企业多,经营风险和管理难度大。

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为了应对这些挑战,2017年中石化成立了国内首家共享服务专业化公司——中国石化共享服务公司。积极打造一体化、智能化服务支持平台,为集团成员企业提供优质全面的共享服务。

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打造“享当当”品牌,提供RPA端到端解决方案2018年,经过严格的测试选型后,中石化共享选择与艺赛旗建立合作关系,并且共同打造了具有自主知识产权的RPA智能化产品品牌“享当当”,为客户提供RPA端到端的解决方案。

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中石化共享努力将“享当当”RPA产品打造成功能强大的生态圈,实现业务流程的统一调度、安全管控、成果共享。“享当当”在中石化集团内得到大规模应用,并成功推广到集团外部市场。经过4年多的持续建设和运营,目前已广泛应用超过400个流程,业务差错率和超时率已降至10%以下,财务共享整体业务流程的自动化率已接近80%,同时,在人力资源共享、IT共享和党务共享等领域也有许多成功的应用案例。

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“享当当”RPA痛点与思考

近年来,随着市场环境快速变化,RPA使用达到一定规模后,新需求提出逐渐变慢,也面临着一些问题。

需求调研时间长:实施RPA之前需要依赖业务部门的操作人员对流程进行彻底梳理,但业务老师对RPA的理解可能不够深入,导致需求调研的时间成本增加。并且一些人可能对RPA存在疑虑,不愿与之深度合作,成为进一步提高自动化的瓶颈。

业务逻辑复杂、运维成本高:企业的业务流程常积累多年,存在许多复杂的系统和业务逻辑,导致维护成本增加,故障排除困难。

跨部门、增加沟通成本:在应用RPA流程的过程中往往会出现跨部门情况,这就使操作人员难以全面了解整个流程的情况,需要跨职能和跨部门,缺乏对业务角度的理解和流程需求的把握,进而影响流程的精确性、高效性。

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为解决上述问题,从2021年开始中石化共享开始进行着手超自动化准备,2022年中石化共享南京分公司在财务和HR等部门率先应用了艺赛旗机器人流程挖掘产品iS-RPM,携手艺赛旗开启了基于RPA+RPM+AI产品组合的超级自动化平台探索之路。part.2
{基于超自动化的流程挖掘探索}

接下来,易思安为大家分享了中石化共享在超级自动化应用方面的一些经验。

中石化共享目前主要专注于AI和RPM的应用,努力构建整个集团的超级自动化能力。主要涉及财务、人力资源、客户服务和市场营销等业务流程,通过全面梳理这些业务流程,成功解决了自动化过程中的瓶颈问题,并对业务流程执行进行合规性检查,预警潜在风险。

引入流程挖掘,探索超自动化建设道路

易思安列举了Gartner报告的图例为我们展示了关于RPA超自动化的发展趋势,根据图示,超自动化依次向 RPA管控平台、RPA生态圈建设、API集成、机器人应用商城 、AI能力:OCR、NLP、流程挖掘、流程发现几个重要趋势进行演进。

流程挖掘是超自动的重要技术之一,使用流程挖掘可以实现:在数据驱动的指导下,借助流程挖掘打造流程洞察和管理体系,最终实现流程发现、实时监控和流程可视化。

中石化共享服务公司已经在的”享当当”RPA平台上成功实现了下图这些能力中的第1-4项,并取得了显著成效。下一步将重点在AI能力和流程挖掘、流程发现方面进行投入。

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流程挖掘,可以做为中石化探索超自动化道路的一个切入点,通过对流程的全面梳理和洞察,发现其中的瓶颈,消除企业内部的堵点,实现业务流程的全面管理。同时,流程挖掘可以结合AI能力(如NLP、OCR和机器学习),实现高效智能的数据获取和处理能力,从而提高整体的业务效率。

流程挖掘的应用场景:合同报销流程优化

易思安重点列举了合同费用报销流程的例子为我们介绍中石化流程挖掘及优化的场景。

背景:在中石化资产业务流程中,合同费用报销流程需要财务人员在报销前审核合同信息。由于合同信息和财务信息独立运行于两个系统:CMIS、ERS,因此合同、财务信息无法同步共享,需要人工同步财务、合同信息,导致合同报销流程繁琐耗时,亟待优化。

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为了解决这一问题,我们在操作人员的后台部署了RPM软件。通过RPM对业务人员操作数据进行大量采集,并运用机器学习方法进行分析和识别,能够梳理从合同审批到最终报销和记账的整个跨部门流程。

在流程的挖掘过程中,还可以发现一些重复的节点,例如领导在进行合同审批过程中可能会出现一些重复审批。通过RPM进行流程优化,可以去除这些重复节点,缩短审批时间。

此外,该流程还存在合同审查周期较长,涉及种类众多,规范审查耗时耗力等问题。为了规范合同,我们结合AI和自然语言处理技术,开发了一款合同审查自动化产品。该产品可以对合同进行自动审查,将存在合规问题或风险的内容自动推送给合同管理员进行修改和完善。这一产品已在中国石化集团的20多家企业中广泛使用,并取得了显著的效果。

通过对合同费用报销流程的透明化梳理,可以360度直观了解流程全貌,精准定位报销流程瓶颈。并基于瓶颈,给出流程合并与优化建议,打通跨系统信息共享屏障,简化人工处理步骤,加快合同报销效率。

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未来展望:超自动化高效驱动业务智能化升级

中石化共享服务公司的主要业务来自财务共享。财务共享在实施过程中,确定了三个定位:业务运营中心、数据共享中心和流程创新中心。这些定位与自动化的使用相契合。

财务共享在初期主要侧重于对大量业务进行流程梳理和标准化,并建立业务运营中心,以实现集约化处理。

接下来利用RPA机器人自动化处理这些业务流程,并打造一个数据共享中心,集中集团的核心业务数据、财务数据和人力资源数据,以提升共享服务的增值服务,提高客户服务的价值。

随着技术的更新,财务共享将逐步从业务处理延伸到管理端。对于业务财务人员来说,也是一个挑战,财务人员将直接嵌入业务团队中,利用他们的能力提升业务团队的效率和效能。

这正是财务数字化转型的明显趋势,中石化共享将通过综合运用新技术推动中国石化的财务转型和发展,为集团公司的高质量发展提供有力的财务引擎。

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易思安表示,目前,中石化共享正在努力加强业态融合,推动流程优化,基于RPM+RPA+AI的应用,深入挖掘数据资产的价值,从而高效地驱动流程的精简化和智能化升级。

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艺赛旗积极进行产学研合作,全面分析技术、政策、市场等多维度因素对产业的影响,与大家共同探索国内超自动化高质量发展之路,后续会为大家分享更多“艺赛旗2023年春季产品发布会”上大咖的精彩演讲,为大家带来更多超自动化的前沿观点,扫码或点击“阅读原文”获取易思安完整演讲资料。

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