农业银行RPA实践 3大典型案例分析

RPA金融业应用情况

RPA具有适合处理大量重复性、具备规则性的工作流程任务的特性，它可被应用在金融业的多个领域，比如在证券行业主要用于自动开闭市、开市期间监控、定时巡检等，在保险行业主要用于合同文件报送、风控指标监控、系统清算等。

具体到银行业，工行使用RPA完成国库退税自动核对、单位结算账户自动备案、跨行大额报文分拣等业务，建行使用RPA完成清算资金自动对账、反洗钱明细信息补录、信用卡中心风险换卡等业务。

RPA在银行内部落地的方式有两种，一种是总行集中式管理，一种是总分分布式管理。其中总行集中式管理采用总行数据中心集中部署，统一对总分行进行服务，典型代表如建行，统一由总行进行业务处理和工作场景的管理，业务环境集中在数据中心搭建。这种方式的好处在于管理职责明确，管控力度强。另外一种是总行负责RPA系统平台的管理、推广和支持，省分行科技部负责分行平台部署、需求实施，如工行，总行建设RPA平台为各省分行使用场景提供支持。此方案的优点在于实施灵活，能迅速实现分行需求。

RPA农业银行落地实践

农业银行的RPA平台，定位为全行统一的技术平台，面向全行各部门提供流程自动化的输出能力，提供企业级自动化流程开发框架和共享技术能力，针对基于明确规则的重复性人工工作流程，通过非侵入式的客户端流程及数据集成技术，实现工作流程的自动化，达到解放人工劳动力、提高工作效率和质量的目的。该平台主要分为机器人控制中心、机器人设计器和机器人三个模块。

其中控制中心负责机器人的运营管理，工作任务的流程编排和调度，对机器人执行任务过程的监督、管理和控制，并通过对机器人资源池的管理，实现机器人的动态分配，最大化使用机器人资源。设计器提供便捷友好的方法、界面以及丰富的流程设计组件，由开发人员实现任务流程的录制、配置或开发，形成指令集并发布至机器人控制器，由机器人控制器按照设定的策略调度机器人运行。机器人负责运行具体的任务流程。根据机器人控制器的调度，加载并执行任务流程对应的指令集，完成任务流程。

RPA平台为分层架构，如下图所示。其中展示层包括网页、移动端和大屏，服务层提供机器人管理、系统管理以及报表查询接口，应用层完成机器人、系统管理以及报表生成等功能。由于RPA同时有结构化和非结构化的数据，计划同时采用SQL和NOSQL两种数据存储。

典型案例一：质检作业机器人

业务背景：对客户申请资料中的影像件进行复核，需要大量人力资源去判断识别是否填写完整、申请日期是否合规、章程是否抄录完整、重要信息修改是否有本人签名，并记录不合规项，确认影像件内容与电子申请内容是否一致，完成比对后人工判断是否通过客户申请资料进入建账环节。

业务痛点：1.业务进件量大、日均处理业务量几千笔；2.规则明确且重复，占用大量人力资源进行机械重复的劳动。

预期效果：通过引入RPA机器人，在复核环节实现自动化审查、UI界面字段抓取、自动化审查，以及通过OCR完成客户影像件审查及资料比对，全面替代人工进行自动化复核，达到释放人力、减少了各个环节人与人之间的接触，提升发卡效率的目的，为全流程自动化审查审批积累经验。

典型案例二：票据估值监测

业务背景：查询并下载最新的会计主体清单以及上一日票据估值的单票信息、估值结果及会计报表信息，对下载数据进行预处理后，形成票据估值监测清单（即到期未兑付清单、本金差异清单），并将全部下载和预处理信息、监测清单发送给业务人员进行后续分析处理。

业务痛点：1.操作步骤多，流程单一且重复，花费时间多，人工处理成本高；2.人工处理数据速度慢，易错漏，每天有几万条数据需要处理；3.直接面对客户，错误易造成不良影响。

预期效果：机器人自动获取和下载数据，根据预设规则精准执行，自动生成并处理报表给业务人员，完成票据估值数据合并、筛选、透视表等操作。将到达缩短处理工时、提升数据加工效率的效果。

典型案例三：国库信息数字比对

业务背景：查询并下载退库信息表和退库审批表，根据一定的数据比对规则对退库信息表和审批表进行数据的信息比对，记录结果并将结果文件发送给代理库的人员进行后续账务操作。

业务的痛点：1.比对规则较多，数据间映射关系复杂，个别种类数据需进行多重比对；2.业务量大，业务峰值单个国库数据日均几千笔；3.数据量大时人工比对时间较长，操作繁锁。

预期效果：通过机器人自动在系统中完成下载退库信息和审批信息、比对数据，并将数据比对结果发送给制定人员，达到大幅度减少退库信息比对时间、解放人力的效果。机器人比对速度快，成功率高，将大幅度提高工作效率。

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