金智维启动“Agentic AI+具身智能软硬一体化解决方案”计划，打造生产级数字劳动力！

制造业是实体经济的压舱石，随着“人工智能+”加速向产业深处推进，AI从数字系统进一步走向工厂、产线和真实作业现场。如何让人工智能真正进入生产环节、融入企业业务、成为能够长期稳定运行的生产力，也成为具身智能走向产业应用的必答题。

近日，由工业和信息化部主办，广东省工业和信息化厅、广州市人民政府承办的2026 XAIR Expo具身智能产业博览会隆重举办，金智维受邀参会，金智维董事长廖万里上台发表演讲。

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展会现场，金智维携手南京大学人工智能学院、蜂核科技，正式启动“Agentic AI+具身智能软硬一体化解决方案”合作计划，推动企业AI应用从数字空间进一步走向真实物理生产空间。

从AI数字员工进一步走向“数字员工+数字工人”，金智维正持续拓展企业智能化能力在具身智能领域的应用边界。

聚焦“生产级”具身智能，让机器人真正进入生产体系

一条真实的生产线，远比机器人完成某一个动作复杂得多。以医药包装产线为例，一份生产任务下达后，从生产计划读取、物料筹备、工单执行，到上料、包装、搬运、扫码、分拣，再到作业结果回传后台、驱动库存更新和物流流转，整条业务链既包含数字系统中的任务处理，也连接着现实生产现场。

金智维创始人、董事长廖万里在现场谈到，AI的发展最终会从“回答问题”走向“完成工作”，机器人能抓取、搬运，只是进入生产现场的基础，想要真正进入企业，还需要理解业务任务、协同后台系统与现场设备，并在复杂生产过程中持续完成工作。

基于长期服务企业真实生产环境形成的积累，金智维此次进一步提出“生产级具身智能”理念，其核心是从完整企业任务出发，将业务理解、流程规划、系统操作和机器人执行组织在同一套任务体系中，让具身智能真正成为可以进入企业生产体系的智能执行能力。

于金智维而言，这条能力演进有着清晰的技术基础。十余年来，金智维持续深耕RPA与智能流程自动化，在企业流程编排、跨系统协同和规模化任务执行中积累了大量可复用能力。过去，这些能力主要服务于数字世界中的业务执行，面向具身智能的发展趋势，未来金智维将进一步探索企业任务理解、编排与调度能力向现实生产场景延伸的路径。

面对企业高并发、多任务、多本体协同的复杂作业需求，该方案将探索统一的任务理解、能力匹配和调度机制，推动一套智能能力适配人形机器人、轮足机器人、机械臂等不同形态本体，并根据任务需要灵活调用不同执行资源。

AI决策大脑+AI行动引擎，打通数字与物理执行

活动现场，金智维分别与南京大学人工智能学院、蜂核科技达成合作意向，围绕具身智能相关技术研发与产业场景共创展开进一步探索。

依托三方在企业智能、人工智能决策与机器人执行领域的能力积累，金智维拟打造“AI决策大脑+AI行动引擎”核心架构，贯通从企业业务目标到现场机器人执行的完整链路。

AI决策大脑

面向任务理解、任务拆解、智能规划和统一调度，负责判断“要做什么、由谁来做、如何协同”。由金智维依托K-APA智能流程自动化平台，结合南京大学人工智能学院在人工智能、机器学习和智能决策领域的科研能力共同推进。

AI行动引擎

负责将上层规划进一步转化为可执行任务，连接企业后台业务系统与前端机器人终端。金智维发挥企业流程编排、系统连接与多类执行资源调度能力，蜂核科技则提供机器人本体、具身小脑、视觉感知、运动控制及CoreStudio具身智能工作台等执行侧支撑，共同实现从业务目标理解、流程规划，到实体执行和结果回传的完整链路。

在任务运行过程中，执行状态、环境变化和异常信息还可以持续反馈至上层决策环节，根据实际进展调整后续任务，让“脑、眼、手、脚”围绕同一个业务目标协同工作。

一句指令，从办公室直达生产现场

本次展会上，金智维与蜂核科技联合展示的柔性上料数字孪生仿真演示，直观呈现了从自然语言任务到机器人执行的全过程。

用户无需编写复杂程序，只需要从业务端提出一句自然语言指令，系统即可完成任务理解与规划，经APA进行任务编排，再将具体作业传递至机器人执行环境，最终完成柔性上料仿真操作。目前，柔性上料场景已经打通自然语言输入、任务理解与规划、APA任务编排、机器人任务下发及仿真执行等关键环节。