80%的制造企业，AI买来只是摆设？鱼跃医疗说了句实在话

全行业都在疯抢AI的今天，制造业正经历一场集体焦虑。

黑灯工厂、智能产线、数字员工……仿佛不上一套AI方案，就要在产业升级里掉队。但鱼跃医疗用户中心AI服务负责人马越给出了一个冷静的判断：

真正在核心业务指标上产生贡献的制造企业，只有10%-20%。剩下80%，都停留在点状应用。

客服上线一套智能问答、报表用AI生成模板、产线加装图像检测，每个环节都沾了AI的边，可从头到尾，没有对业务指标产生实质性贡献，更谈不上组织级的效率重塑。

作为国内医疗健康器械龙头，鱼跃是制造业里最早触达AI的玩家之一。从最初对数字员工的效果存疑，到跑通全链路自动化、实现内部场景规模化复制，它走出了一条和“砸钱堆技术”完全相反的路。

近期，实在Agent对话鱼跃医疗两位一线核心负责人——用户中心AI服务负责人马越与用户运营中心数据分析师孙羽涵，拆解制造业AI最真实的落地逻辑，也揭开了绝大多数企业转型失败的核心原因。

实在智能Agent

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01 制造业AI最大的坑：拿着锤子找钉子

很多企业的AI转型，从第一步就走错了。

“看到多模态火，就想上多模态；听说Agent厉害，就想搭Agent。大家都在追最尖端的AI能力，却很少有人先问自己：我的业务痛点到底是什么？”

在马越看来，这是制造业AI最容易踩的坑：先有技术能力，再去硬套业务场景。

AI的能力确实耀眼——能拆解任务、能识别图文、能自动执行，可当你兴冲冲把它搬进真实业务里就会发现：尖端能力和实际痛点之间，隔着一道巨大的鸿沟。马越的切身体会是，“我们拿着一个非常炙手可热的能力，但发现它没有办法和我现在的痛点互相结合。”

流程没梳理清楚、标准没定义明白、数据零散混乱，再强的AI也无从下手。就像很多企业斥巨资上线的自动化工具，最后只用来做几个无关痛痒的边角环节，核心业务依然纹丝不动。

“工具是工具，场景是场景，业务是业务。三者之间没有打通，AI就是个昂贵的摆设。”

而比这个更扎心的真相是：AI没法帮你把一团乱麻的业务理清楚，它只能在已经标准化、数字化的流程之上，再往上提一层效率。马越补充了一个更审慎的说法——AI的价值在于“让你避免脏数据的产生”，而不是替你清洗已有的脏数据。

换句话说，很多企业指望靠AI“一步到位”实现智能化，最后却发现，连最基础的数字化功课都没补完。

马越甚至给出了一个更具体的判断：如果重新给他一笔预算做AI，他会把大部分钱花在业务场景的挖掘和分析上，而不是AI能力本身。“当今这个时代，企业级AI工具之间不存在较大的代差。今天你有这个能力，一周之后其他家也都会具备。”

所以真正决定AI落地深度的，不是你买了多贵的工具，而是你把业务场景看得有多透。

02 反常识决策：我们为什么不建AI原生团队？

AI浪潮之下，组建专属AI原生团队，几乎成了大厂的“标配操作”。但鱼跃偏不。

不是不认可AI的价值——恰恰相反，正是因为太清楚AI能带来的颠覆，才更不敢盲目下场。

“我们不是没动过这个念头。谁不想有一支自己的AI团队，从头到尾掌控转型节奏？”马越坦言，但算完两笔账，这个想法就被搁置了。

第一笔是成本账：一支成熟的AI原生团队，人力成本、技术投入、试错成本都极高，对于实体制造企业而言，投入产出比极不明确。

第二笔是经验账：AI团队从哪来？外部引进的人才不懂内部业务，内部成长的人员缺技术经验。更关键的问题是——这支团队到底要解决什么问题？很多企业连答案都没找到，就先把队伍搭起来了。

“风险太高了。与其自己从零踩坑，不如找最专业的合作伙伴，把成熟的能力直接落地到业务里。”

不跟风搭团队、不盲目搞自研，把钱花在刀刃上——这是鱼跃在AI浪潮里保持清醒的底层逻辑，也正是基于这套务实的判断，鱼跃在众多AI厂商中，锚定了两个不可退让的选型硬标准。

03 选型底线：数据安全是红线，全链路是标尺

最终选择实在Agent，鱼跃只卡了两个硬标准。

作为医疗企业，用户数据敏感度极高，数据安全是不可触碰的红线，这也是鱼跃选型的第一标尺。

市面上主打“Agent”的厂商不在少数，产品方向大同小异，可一到数据安全层面，能满足医疗行业要求的少之又少。很多公有云部署的方案，数据需要流出企业内网，对于鱼跃来说，这直接就是否决项。

而实在智能给出的私有化部署方案，刚好踩中了这个核心需求：所有AI能力都可以部署在企业私有环境中，核心数据全程不出域，从底层解决了数据安全的顾虑。

第二个标尺，是从“单点工具”到“系统能力”的跃迁。

在接触实在Agent之前，鱼跃对自动化的认知还停留在单个环节——比如一个只处理订单某一步操作的工具，只能解决一个点的问题。

但实在Agent带来的是完整的链路闭环：从订单校验、数据提取，到流程执行、结果反馈，一整套场景端到端跑通。

“过去我们是一个点一个点地补效率，现在是一整条链路直接实现系统化执行。”马越说，这种全链路的体感差异，是单点工具永远给不了的。

04 一线真实体感：它更像一个“数字化秘书”

AI到底有没有用，一线岗位最有发言权。

对于鱼跃用户运营中心的数据分析师孙羽涵来说，实在Agent的价值，从来不是“替代人工”，而是把人从无效劳动里捞出来。

数据分析工作里，有大量机械重复的琐事：部分电商平台没有开放数据接口，需要人工定时定点去抓取数据、清洗格式，再同步到BI报表里。操作不复杂，但极其耗精力，常常要占掉近一半的工作时间。

引入实在Agent后，这部分工作实现了全自动化：按照配置的规则定时采集、自动清洗、直接同步到报表体系，全程不需要人工介入。

“它就像一个数字化秘书。繁琐、重复、低价值的工作交给它，我就能把精力真正放在深度业务分析上。”孙羽涵坦言，尽管偶尔会出现数据采集精度的小问题，但整体效率的提升是肉眼可见的。

而在效率提升与精力释放之外，这更是鱼跃在员工成长层面的一笔隐性投资，也是藏在技术工具背后的人文关怀。

引入数字员工的初衷，从来不是用工具压缩人力，而是帮员工卸下事务性工作的沉重包袱。对孙羽涵和团队的分析师们而言，不用再被重复劳动消耗职业热情，从“数据搬运工”的机械循环里脱身，才有时间、有精力去触碰更核心的业务洞察、策略研究与价值判断，在高价值的分析工作中快速沉淀专业能力，完成从“执行岗”到“决策支持岗”的成长跃迁。

在鱼跃的逻辑里，AI从来不是员工的对立面，而是职业成长的助推器。把人从低价值劳作中解放出来，给他们向上生长的空间与底气，让技术最终服务于人的成长——这是比单纯提效更有温度的企业答案。

05 人机协同，才是AI的终极答案

从数据岗的效率升级，到全链路的自动化跑通，一个绕不开的问题始终悬在所有企业头上：AI发展到今天，到底会不会替代人工？

马越的答案非常笃定：不会。至少在可预见的很长一段时间里，人机协同才是最经得起考验、也最适合企业长期发展的稳定模式。

在他的判断里，AI的定位始终是人的辅助者，而非替代者。它擅长承接标准化、重复性、低价值密度的事务性工作，把人从机械劳动里解放出来。而人的价值，则向更核心的层级迁移——去梳理更合理的业务流程，去挖掘更深层的业务痛点，去做更有创造性的决策与优化。

人不需要和AI比拼执行效率，而是要成为AI的“设计者”与“指挥者”。

马越特别提到，要让人机协同真正跑通，关键在于有没有人把业务场景挖掘得足够透彻——先有清晰的场景定义和流程拆解，AI才能精准承接。人的角色不是被AI挤压，而是向上迁移到场景设计与流程优化的层面。

这也正是鱼跃引入数字员工的底层逻辑：从来不是用工具压缩人力成本，而是用技术放大每个人的价值。

06 AI能跑多远，取决于数字化基座有多牢

很多人只看到鱼跃AI落地快、见效实，却常常忽略了一个最核心的前提：这场智能化转型，从来不是空中楼阁。

过去5到10年间，鱼跃早已在数字化层面完成了深厚的沉淀。底层数据的统一维护、知识体系的系统搭建、业务能力的中台化沉淀……所有业务流程都被转化为可读、可复用的数字化资产。当AI能力进场时，不是在空白场地上从零搭建，而是在现成的数字化基座上直接跑通场景。

“数字化是AI的基座。这个基座打得有多牢，决定了AI能跑多远。”马越反复强调，这是AI转型没有捷径可绕的必备条件。

很多企业恰恰搞反了顺序：数字化还没理清楚，数据没打通、流程没标准化，就赶着上AI、堆工具，最后买了一堆系统，却连最基础的自动化都跑不顺畅，最终全部沦为摆设。这就像盖房子，地基没打稳，楼层盖得越高，塌得越快。

也正是因为有了这样扎实的数字化底座，AI给鱼跃带来的改变，才没有停留在“省几个人力”的表层，而是一步步走向了组织形态的深层重塑。

在马越看来，鱼跃与实在智能的合作，已经在组织重塑的方向上达成了高度共识，但距离真正的目标，还有很长的路要走。而这也是双方深度绑定的核心意义：不止于提供工具，更要携手深耕垂直场景，共同完成组织级的智能化升级。

眼下，用户运营中心是鱼跃内部AI转型跑得最快的部门，也承担着内部“探路者”的角色：先把一套Agent解决方案跑通、跑成熟，打磨成可复制的标杆案例，再逐步向公司其他业务板块渗透蔓延。

财务、审计、人力资源、生产产线……在鱼跃的规划里，这些场景都藏着大量被AI重构的机会。只有当AI从一个部门的专用工具，变成整个组织的通用能力，真正的组织重塑才算发生。

07 制造业AI进入“珍妮纺纱机二代”

有人把AI比作新时代的“珍妮纺纱机”，是生产力跃迁的标志性符号。

而在马越的判断里，如今的制造业AI，已经走到了“珍妮纺纱机二代”的阶段。

第一代，是概念的普及——所有人都看见了AI的潜力，都知道这是未来的方向，人人都在聊，家家都在试。

第二代，是落地的深化——当概念的热度退去，真正考验企业的，是怎么把AI和真实业务焊死在一起，怎么把单点的成功，扩大到全工厂、全企业的规模化应用。

概念、落地、前进，三者并行。这是当下制造业AI最真实的模样。

浪潮之下，从不缺跟风者。但真正能走到最后的，永远是那些不盲从、敢反常识、肯沉下心打磨落地的企业。

鱼跃是如此，实在智能亦是如此。作为企业级AI Agent的头部服务商，实在智能始终坚信，真正的行业价值，永远诞生在客户的真实业务场景里。在制造业智能化的这场长跑里，比起跑得更快，更重要的是，走得更稳。