从制造到“智”造，实在Agent如何成为制造业效率跃迁的AI引擎？

国家工信部、国务院国资委、全国工商联等三部门联合发布的《制造业企业数字化转型实施指南》（以下简称“指南”）明确指出，针对企业财务管理存在的流程冗长、重复性工作占比高、人为操作失误难以避免等痛点，鼓励企业引入自动化技术优化业务流程，推动重复性工作的自动化处理，从而大幅减少人工操作成本与失误率。

↳ 图1：三部门联合发布的《制造业企业数字化转型实施指南》

在国家政策引导与企业提质增效的双重作用下，北方华创、特变电工、视源股份、风华高科、天宝集团、江森日立、豪迈集团、巨隆机械、青岛特钢、裕同科技等超百家制造业巨头率先布局，引入实在Agent数字员工，促进形成新质生产力，通过智能化改造实现运营效率跃升、成本结构优化与员工价值的最大化。

01痛点凸显

制造业转型的现实挑战

劳动力成本攀升与结构性短缺

人口红利消退与劳动力成本上升已成为制造业发展的“双重压力”。据人力资源和社会保障部数据，过去十年间我国制造业平均劳动力成本上涨近三倍，直接挤压企业利润空间。

与此同时，年轻一代对传统制造业岗位的兴趣下降，车间一线面临“70后、80后逐渐退出，90后、00后不愿加入”的结构性短缺困境。

这种趋势迫使部分企业将生产基地向劳动力成本较低地区转移，但也带来供应链稳定性风险。

数据治理的复杂性与质量瓶颈

随着工业互联网与物联网技术的普及，制造业数据规模呈指数级增长。

企业接入的生产设备数量激增，产生的结构化、半结构化、非结构化数据类型多样，格式标准不统一，导致数据整合与分析难度极大。

更严峻的是，数据采集过程中的人为因素与技术局限，常导致数据缺失、错误、重复等问题，直接影响生产决策的准确性与风险控制能力。

02#

数字员工在制造业的优势与应用

↳ 图2：数字员工在制造业的应用场景

巨隆机械：降本增效，重构生产效率边界

在制造业日常运营中，数据录入、报表生成、订单处理等繁琐重复任务，不仅耗费大量人力，而且效率低下，严重影响企业生产效率。

在“自行车零配件行业龙头”巨隆机械车间办公室，数字员工正7×24小时无休工作，快速准确完成各类重复性任务，显著提升企业办公效率。

例如，生产数据录入环节原需人工处理数百上千条单量数据，应用数字员工后，工作量减少95%以上，业务人员只需核查确认处理结果即可；

订单交期数据变更场景中，原本人工处理每条数据需20-50秒，数字员工将每条处理时间缩短至5-10秒，效率大幅提升。从现有部署规模来看，巨隆机械可实现年节约工时近3000小时。

天宝集团：精准可靠，筑牢数据质量防线

数据准确性是制造业的生命线，任何数据错误都可能导致生产延误、质量问题甚至严重事故，给企业带来巨大损失。而人工操作受疲劳、情绪等因素影响，难以确保数据100%准确。

在“全球性的一站式智能电源供应商”天宝集团财务部门，数字员工以高频次、高精度对企业数据规范化处理，减少人为误差带来的潜在隐患。

例如，在发票识别校验环节，数字员工借助OCR技术自动校验SAP系统发票数据，涵盖寄售类型、金额比对等操作，并处理数据分割异常等特殊情况，确保流程规范。

原需6人天完成300-400家供应商发票处理，现全流程自动化实现数据正确率100%，严格符合财务法规与企业制度，有效避免数据错误引发的生产问题，大幅降低运营风险。

江森日立：流程重构，打破部门协作壁垒

制造业是一个复杂的系统工程，涉及研发、采购、生产等多部门协同。传统模式下，部门间信息孤岛问题突出，流程繁琐导致效率低下，严重制约企业协同能力与决策效率。

在“全球著名的压缩机制造企业”江森日立供应链中，数字员工实现采购流程的自动化无缝衔接。

例如，在采购管理环节，数字员工可无缝对接ERP、CRM、MES等系统，自动完成采购订单生成后的跨系统数据同步——订单信息实时同步至财务系统与仓库管理系统，推动财务付款准备与仓库收货安排前置。

自动化前，处理5000-6000笔业务需每月8.3人天，如今单笔业务处理时间压缩至1分钟，显著提升效率并降低人工成本。

在科技革命与产业变革的浪潮中，数字员工正以“迭代速度快、应用范围广、赋能效益强”的优势，成为驱动制造业转型升级的核心引擎。

与此同时，数字员工正经历从单一自动化向多模态智能体的快速演进。

实在智能基于自研的塔斯大模型，推出了国内首款企业级通用智能体——实在Agent，支持用户通过自然语言描述，将业务需求快速转化为可执行的自动化流程，真正实现“一句话生成数字员工”的创新应用。

↳ 图3：全新一代实在Agent智能体

这种技术迭代不仅体现在数字员工的搭建效率提升上，更通过数字技术赋能，释放人类员工的创新潜能，构建起“机器执行流程、人类主导决策”的新型人机协作模式。

从巨隆机械的生产数字化改造，到天宝集团的财务自动化升级，再到江森日立的智慧供应链构建等典型案例表明，行业龙头企业正通过制定“数字化转型场景图谱”，为全行业提供可借鉴的转型路径与操作范式。

相信随着 “指南” 的深入实施与实在Agent智能体等前沿技术的持续突破，制造业必将迎来“数字员工规模化应用”的黄金时代，重塑全球制造业的竞争格局。

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