心之礼：用影刀实现海外红人营销自动化，相当于每月多3个机器人助理

RPA学习天地 • 2026年1月10日 pm3:59 • 行业资讯, 用户 • 阅读 1078

作为全球智能加热穿戴品牌Savior Heat的运营者，心之礼在深入全球市场时面临三大核心效率挑战：获取市场洞察需长达20-30天的手工数据拼接；亚马逊平台运营涉及大量易出错的人工报表处理；独立站营销中的红人筛选耗时且低效。为了突破这些瓶颈，心之礼选择与影刀RPA深度合作，对核心业务流程进行智能化重构。

变革成效显著：市场调研实现每日自动进行，运营报表处理实现99%准确率，Youtube红人开发筛选效率提升90%以上，全年节省约200小时人工。这不仅意味着大量重复工时的节省，更标志着心之礼建立起一个更高效、更精准、更智能的全球运营体系。

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市场调研自动化

洞察频率从“月度”迈向“每日”

在引入自动化之前，心之礼的市场部需要调研亚马逊平台上产品的市场容量大小和市场趋势。员工需要手动下载近24个月的数据，将24个表格进行繁琐的拼接，再利用数据透视表进行人工分析与趋势研判。整个过程耗时长达2至3天，且重复操作极易导致数据遗漏或错误，严重影响了新品规划与市场策略的时效性。

为扭转这一被动局面，心之礼利用影刀RPA搭建了市场情报流水线。影刀机器人能够自动在分析平台抓取指定时间范围的数据，并完成多表格的智能拼接与清洗。随后，流程自动生成数据透视表，对不同价格段的市场容量与趋势进行即时分析。这套系统支持24小时不间断运行，将原本离散、冗长的项目制工作，转变为可持续、标准化的日常数据服务。

使用影刀RPA后，市场调研的产出周期从按月计算压缩至按天甚至实时生成，调研频率与市场响应速度实现了数量级的提升。该流程直接释放了约2.5个人力，让市场分析团队得以从基础数据搬运中抽身，将精力专注于更具价值的竞争策略分析与商业洞察上。

亚马逊运营自动化

实现99%准确率与百小时人力释放

心之礼的亚马逊运营部门曾深陷于各类手工报表的海洋。从每一笔发货单的手动录入，到复杂的FBA库存成本核算，再到跨站点交易数据的汇总与财务报表编制，这些高度重复且要求精确的任务，每月需耗费团队2-3个完整工作日。人工操作不仅强度大，更潜藏着因失误导致的财务风险。

针对这一系列连贯的运营痛点，影刀RPA自动从物流系统获取信息并准确录入发货单，无缝同步至内部ERP；自动抓取库存数据，并依据规则快速计算成本；还能定时下载各站点交易明细，自动整合生成准确的财务报表。全程无需人工干预，形成了从执行到核算的闭环自动化。

应用影刀RPA后，运营效率与数据质量同步飞跃。发货单等关键信息的录入准确率高达99%，从根本上杜绝了人为差错。整体流程每年为团队节省超过80个工时，相当于在每月月初额外增加了宝贵的“一天”决策时间。运营人员从此摆脱了机械性表格工作，能够更专注于广告优化、客户体验提升等核心任务。

YouTube红人智能检索

筛选效率提升超90%

在独立站品牌营销中，寻找合适的YouTube红人是一项关键但极其耗时的工作。市场人员需手动根据关键词搜索潜在合作者，并逐一记录其频道链接、粉丝数、所属国家等关键信息，过程枯燥且每次筛选需持续投入3-4小时。更棘手的是，人工记录极易导致对同一红人的重复开发，造成资源内耗。

为了解决营销效率瓶颈，影刀RPA机器人根据预设的品牌关键词，自动在YouTube平台进行广度搜索，并精准抓取红人的多维信息，结构化地输出至统一表格。系统还能自动比对历史合作记录，有效过滤已开发红人，避免了重复劳动。

自动化工具的引入，让单次检索任务从数小时缩短至几分钟即可自动完成，效率提升超过90%。等效于每月3天的助理岗，投放效率显著提升，全年可节省人工约200小时。营销团队因此能覆盖更广的红人池，更快地触达潜在合作伙伴，显著提升了内容营销的拓展速度与投放效率。

未来，心之礼的自动化战略将向更纵深和更智能的方向演进。在广度上，公司计划将影刀RPA推广至至少十个核心业务账号，实现24小时不间断的自动化运营网络，全面覆盖从营销、销售到供应链的各类场景。在深度上，将积极探索“RPA+AI”的融合应用，推动自动化能力从精准的“流程执行”升级为具备初步分析和判断能力的“智能决策辅助”，例如在智能客服、动态定价、需求预测等场景实现突破，持续巩固其在全球智能加热穿戴领域的创新领导力与运营效率优势。

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