数字经济时代，数据作为新的生产要素越来越受重视，各行各业纷纷入局数字智能领域，银行业也全面开启数字化转型。为实现信用卡业务的高质量发展，北京银行信用卡中心将智能化转型作为战略选择，积极探索应用机器人流程自动化(RPA)技术，强化科技赋能与应用场景的紧密结合，以期提高客户经营管理水平和信用卡业务盈利能力，实现数据安全、合规、高效流转，促进数据资产价值最大化。
一、RPA建设思路
北京银行信用卡中心于2019年引入RPA技术，对各板块业务流程进行了梳理，计划在不改变现有系统架构的基础上，通过更快捷、智能的技术手段提高作业效率和流程准确性，优化人力资源配置。
RPA建设初期，北京银行信用卡中心根据前期调研，在部分板块完成了生产环境部署及初级流程开发，将更多具有机械性和重复性特点的手工处理业务转移至系统自动化完成。以风险部监管报表自动化流程建设为例，引入RPA前，监管报表填报等工作需耗费大量人力，口径复杂，流程繁琐，为避免操作风险，每次均需双人复核，整个报送流程至少耗时3小时，且遇节假日不顺延;应用RPA后，北京银行信用卡中心每月、每季度按照人工填报流程，使用RPA机器人完成信用卡数据加工处理、报表填报及发送工作，实现监管报表报送自动化，单次操作时长由至少3小时减少至7分钟，无需双人复核，结果文件以邮件形式发送至指定人员，上线后百分百保证数据准确性且无需人员值守，释放人力资源。
在风险部监管报表自动化流程建设成功的基础上，北京银行信用卡中心内部开始广泛应用RPA技术，例如，运营部主要利用RPA机器人实现数据的查询提取，报表下载、加工，实现报表数据加工、转存与发送等业务自动化运作；推广部主要利用RPA机器人进行数据整理及加工，辅助执行多系统登录、信息检索及提取等。
二、现阶段RPA应用实践
现阶段，北京银行信用卡中心逐渐增加RPA应用场景，进一步推进数字化转型，实现了对业务需求的快速响应，未来还将根据业务发展需要持续增加RPA应用场景。
1.单边账比对
业务场景：业务人员进行单边账比对时，需要登录报表平台，查询报表并导出数据，根据日期进行数据比对，若比对成功，则登录后台系统，分别查询对应模块是否存在相应的记录数据，而后根据记录数据调整最终比对结果，最后把文件上传到平台。
RPA解决方案：RPA机器人能够自动登录报表平台录入信息，查询并下载报表，在数据比对处理的准确性上，RPA机器人远远高于传统的人工比对。此外，RPA机器人较大提升了原本规则明确的重复操作、易错比对等繁杂业务的处理效率，降低了时间成本。单边账比对RPA解决方案如图1所示。
图1单边账比对RPA解决方案
2.工单报送
业务场景：业务人员查询多种类型的工单时，要将所需数据截取发送至工单对应支行。该流程涉及大量的工单报送工作，需要花费业务人员大量的时间，且每个工单均需要准确报送到对应邮箱，不容出错。人工操作耗时长且无法百分百保证报送的准确率。
RPA解决方案：RPA机器人能够自动登录银行系统，按照设计的指令分别查询各类型的工单进行工单报送。业务人员按需启动流程后，流程开始执行，RPA机器人自动登录系统，查询下载文件，截取所需数据，查找并匹配工单所对应支行，自动检索查找到对应支行的邮箱，将结果图片邮件发送至对应支行邮箱，最后结束流程并将结果文件发送给业务人员以便于后续管理。RPA机器人不仅缓解了业务人员重复性工作的压力，使其能够从事更有价值的工作，而且通过机器换人，较好地实现了业务流程的自动化、规范化、标准化，同时提升了业务工作的准确性，有效降低了操作风险。
3.跨平台数据处理
业务场景：根据监管要求，每月1日业务人员需要登录相关网站，收集上月末跑批结束时点的部分统计数据，完成数据下载，并汇总到报表中，最后发送至固定邮箱。
RPA解决方案：RPA机器人能够自动登录除信用卡中心管理平台外的其他平台，到指定位置下载、刮取设定数据，根据特定规则与本地模板文件更新、生成新文件数据;而后登录信用卡中心管理平台，上传生成文件中指定字段及指定文件;最后将生成的多种模板文件，按既定规则拆分通过邮件发送给8位联系人。
RPA自动化数据处理不仅解决了当前业务痛点，而且有效避免了人工操作风险。跨平台数据处理RPA解决方案如图2所示。
图2 跨平台数据处理RPA解决方案
未来，北京银行信用卡中心将持续贯彻落实通过数字化转型统领“发展模式、业务结构、客户结构、营运能力、管理方式”五大转型的战略，不断探索、创新，通过持续的努力，将金融科技的作用最大化，推动业务发展行稳致远。相信未来在机器学习等AI技术的深度应用下，RPA将朝着更加专业化、智能化、标准化的方向发展。
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