如何驶入数字化转型快车道？一条来自银行的标准答案

RPA学习天地 • 2023年12月3日 am10:58 • 银行 • 阅读 1002

在新一波科技浪潮的冲击下，银行业中的传统人工操作由于效率低、人力成本高，已无法适应新形势下的行业变革，如何把握金融科技发展趋势，将新科技和金融业务有机融合，提升银行的综合实力和核心竞争力，成为目前银行业面临的重要课题。而RPA技术的应用，让银行业向数字化转型迈出了关键一步。

某银行在业务运营中存在大量依赖运营人员手动处理的高频、重复和跨系统数据搬运的工作，耗费大量人力资源。随着该银行规模的扩张和业务类型的多元化，其成本控制和运营管理方面的压力也日益增大。为了解决现有业务难题，该银行引入了金智维RPA数字员工。自引入金智维RPA后，该银行累计实施了1800个RPA应用场景，全行年累计节省工时约291万小时，折合人力超过1400人/年，RPA应用场景目前共服务1.7万+机构，共计为4万名员工提供了自动化支持。

自动数据采集，助推业务高效运转

银行投资需要定期获取基金仓数据，托管业务人员每个月都需要在48家基金公司的上百个基金账号里查询账户明细并将它们记录到Excel表，再把所有记录数据汇入系统。由于基金账号数量多，给业务人员带来了庞大的工作量，花费较多时间精力。

业务场景：银行场外基金持仓查询
业务痛点：

1、银行每个月有大量基金账号数据需要采集，人工手动采集效率低，时间和人力成本高；

2、繁琐、重复单一的业务操作消耗业务人员大量精力，易出现人因错误。
上线效果：

RPA数字员工上线后，业务人员每日工作量减少了3小时，工作效率提升90%，大大释放员工价值。数字员工准确率达100%，提高了工作及时性和准确性，业务得以高效运转。

自动信息补录，促进效率提升

银行每年反洗钱补录工作量大，日均需要处理1.8万笔业务，而业务人员人均每日最多只能补录500笔，为此银行需要安排业务处理中心和9家分行一起承担，多个岗位协同作业，花费高昂的时间和人力成本。

业务场景：反洗钱补录
业务痛点：1、信息补录数据库庞大，手动操作耗费大量人力；2、信息查询设计系统多，操作繁琐，耗费业务人员大量时间。

上线效果：由RPA数字员工7×24小时全天候执行任务，自动完成交易明细归属地查询、关联系统交易等合规校验工作。通过RPA，日均处理补录任务从原来的500笔增至2400笔，且大大提高了数据质量，降低操作风险，工作效率提升了4.8倍。

如今，RPA数字员工在各个行业领域掀起了广泛而显著的效能变革，随着大数据、人工智能、云计算等前沿技术的深度融合，RPA在各个复杂场景中的应用也不断拓宽。银行应紧跟市场趋势和时代发展，逐步将RPA技术纳入运营管理当中，实现业务流程的自动化和智能化，驶入数字化转型快车道。

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