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供应链数字化转型新方向，供应链相关场景RPA应用

RPA学习天地 • • 供应链 • 阅读 1199

供应链及其管理通常被看作是企业生命的大动脉。有效的供应链管理可以帮助企业缩短现金周转时间、降低企业风险、实现盈利增长。

如何使供应链运转达到最优化，以最少的成本实现从采购开始到满足最终客户的全过程，将是企业当前迫切需要解决的问题。

如今，不断进步的自动化技术在供应链管理（SCM）优化方面正显示出巨大的潜力。

新一代信息与通信技术，特别是大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链等技术的发展，将促使供应链加速进行数字化转型。

供应链数字化转型新方向，供应链相关场景RPA应用

企业供应链运营面临的挑战

数字时代，企业外部经营环境发生了翻天覆地的变化，而企业供应链运营模式往往还停留在过去，一部分小微企业至今仍然是纸质手工操作，大部分供应链物流企业仍然采用的“手工+IT支持”的混合模式。

在新的竞争环境下，敏捷性、灵活性和快速响应能力是对未来企业的基本要求。

供应链管理通常涉及大量的后台操作，比如将产品从供应商转移到客户、监控库存水平以及跟踪货运以确保按时交付物料等。

为了提升效率、增强竞争力，企业从来没有停止过对供应链优化等相关工作的探索。

从运输管理系统（TMS）到企业资源规划（ERP），大量的管理软件、平台不断进驻制造、零售、医疗保健等领域的企业内，以期实现供应链流程的优化。

然而，流程中最重要的部分并没有实现质的突破。先进的管理系统平台，仍然依靠员工的手动操作与处理。而只要有人工参与的环节，效率与准确率等问题必然会出现。

数字化技术与智能化应用的不断深入，为供应链价值的提升带来了各方面的机会。

数字技术赋能新一代数字化供应链，使得当前企业的供应链的价值创造有了各种可能，可以获得各种绩效与竞争优势。

供应链数字化转型新方向，供应链相关场景RPA应用

软件机器人应用于供应链管理

RPA软件机器人正越来越多地被企业应用在供应链管理当中，用以模仿人类员工的操作行为，包括数据的收集与整理、验证及分析，计算、沟通和报告等。

供应链中的RPA机器人部署于传统手动执行的流程中，能最大限度降低该流程发生错误和异常的可能性。

RPA工具基本上是“外挂”在企业IT系统上的软件解决方案，可在所需的时间执行和关闭，几乎不存在对企业原有系统的侵入与影响。

通过RPA机器人，供应链可以改善应收账款，缩短周期时间并增强灵活性，提高产能和资产效率，提高运营智能自动化水平，以提升运营效率与客户满意度。

RPA应用于供应链管理6大场景

1订单处理和付款

供应链的订单处理部分基本上由三个部分组成，产品选择、交付过程订单确认。为了优化生产力并创建平稳的供应链，企业需要确保这些任务紧密集成，以确保从下订单到交付不会出现问题。

RPA可使订单处理和支付过程自动化，信息将会直接被提取到公司数据库中，RPA机器人随后自动发送电子邮件和短信确认以便下订单。

2库存管理

供应链的核心是库存管理。供应商和制造商通过了解库存水平，并确保是否有足够的产品和备件来满足客户需求。

RPA可以通过在库存水平上设置选项卡，在产品库存水平较低时通知经理，以及自动重新排序低于特定阈值水平的产品来简化库存管理。为企业打造高效的库存管理流程，并始终保持更新以适应需求高峰。

3供应商选择

供应商选择流程一般包括准备报价请求、与供应商沟通和讨论、分析供应商文档、供应商评估以及信用审查、供应商的最终确定。过去，这一流程完全是由手动处理。

现在，RPA机器人则可帮助员工一起完成这项任务。只需要执行指定项目的初始阶段进行人工操作，供应商列表、评估报告等将会由机器人自动生成。

4物流查询

大多数企业会定期收到客户发货状态查询的请求。所在部门员工会打开每封电子邮件，通过记下货物来进行查询，然后在ERP软件中查找相关数据以准确的货件状态回复客户。当查询请求过多时，手动执行这一系列操作，效率与准确性将难以保证。

RPA可实现从电子邮件开始，到了解客户需求、登录ERP系统，向客户传达确切状态的全流程自动化。极大地节省了工时以及人力投入，显著提升效率。

5开票处理

RPA机器人无需人工干预，即可自动将销售发票和采购订单过账到会计系统，使开票流程更加快速、有效，缩短客户等待时间，提高支付效率。

此外，RPA还能进行账单核对，将识别到的不一致之处及时通知相关负责人，并在付款完成后通过邮件提醒会计人员及客户。

6报告生成

RPA通过结合AI技术中的机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）功能，代替人工自动执行单调重复的工作。

例如，创建装运订单、将文档信息录入数据库、下载报告、将有价值的信息输入CRM或ERP系统中。扩展灵活的RPA机器人，可轻松集成在不同系统上，跨系统处理数据，减轻人员工作量，避免人为失误。

RPA在供应链管理中的应用，对业务流程的优化、工作效率和准确性以及企业生产力的提升必将产生巨大影响。

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