金智维廖万里：RPA+AutoGPT，打造“超级数字员工”新物种

RPA学习天地 • 2023年4月29日 pm5:05 • 原厂 • 阅读 1038

2022年底以来，全球逐步从疫情阴影中复苏，而AI领域的创新也是热点不断，如火如荼。从ChatGPT在AIGC能力方面实现里程碑式的突破开始，各类跨界领域技术和GPT大模型的结合应用也不断涌现，AutoGPT便是其中之一。

AutoGPT是由GPT-4驱动的一个实验性的开源应用程序，可以自主实现用户设定的任何目标，它赋予了GPT模型自动化执行和自我优化的能力。

从AutoGPT开始，AI根据用户设定的目标可以自主地提出计划，然后执行计划，进行结果评估和优化；AutoGPT还具有互联网访问、内存管理、基于GPT-4和GPT-3.5模型实例的文件存储和生成摘要等功能。

在此基础上，再结合RPA机器人流程自动化能力的辅助，AutoGPT能够进一步根据用户设定的目标，在用户完全不插手的情况下自主执行任务，包括日常的事件分析、营销方案撰写、代码编程等场景，都能够实现工作全流程的自动化。

作为基于GPT-4大模型完全自主运行的应用实验之一，AutoGPT突破了ChatGPT在用户提示信息交互方面的局限性。当用户提出一个需求或任务时，AutoGPT不会着急给出答案，而是会通过 AI THOUGHTS（思考）、REASONING（推理）、PLAN（规划）、CRITICISM（评估） 四个模块分析问题，并且给出执行目标和具体任务，然后在项目执行过程中自主调整和优化；同时，AutoGPT自己会提出新的问题并回答，这种自我迭代和优化使得 AutoGPT能够在项目进行中不断进步，避免了频繁的人工干预。AutoGPT的非凡表现让管理决策人员的智能决策能力实现更加高效的提升，而RPA+ AutoGPT的结合，也能够实现对现有的任务进行深度分析，进而发现一些未被注意到的问题，并且给出最佳答案。

AutoGPT在展现其强大应用潜力的同时，不足之处也比较明显，具体表现在：

01面对复杂或模糊的目标时可能陷入死循环并发出无意义的请求；

02输出的执行结果和用户的实际期望有一定差距；

03运行模型的成本随着目标需求的复杂度呈指数级别上升等等。

在潜在合规风险和伦理风险方面，AutoGPT也会面临知识产权和监管合规的关注与挑战。不过瑕不掩瑜，相信AutoGPT会和其他新技术的成长过程一样，会在不断的优化迭代中为人们广泛接受。

金智维作为国内领先的RPA数字员工服务商，多年来一直在积极探索和实践“RPA+X”的交叉领域应用，AutoGPT的问世无疑又让金智维在超级自动化方面的探索实践能力实现了进一步提升，基于RPA技术和AutoGPT能力的深度融合，再结合金智维在金融等行业的多场景、多模态数字员工经验积累，相信在不久的将来，加持GPT能力的“超级数字员工”会成为千行万业的数字化转型特种部队，在帮助企业享受数字化转型的效率提升所带来的收益的同时，也带给员工更多幸福感和更大成就感！

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