数字化进入深水区 | 2024年企业超自动化发展六大趋势 | RPA学习天地 | RPA培训 | RPA考试认证 | RPA爆料

自Gartner2019年提出“超级自动化”概念以来，全球范围内越来越多的企业开始认可并采用这种服务形态。

2023年超自动化市场已趋于明显，国内外厂商也闻风而动,以各自业务形态为基础,逐渐向上下游延伸,以实现超自动化。

1月，UiPath发布了《2023年自动化趋势》报告，强调了超自动化技术合集里的关键技术——“流程挖掘和自动化测试”，成为顶尖企业自动化的“必备工具”。

3月，九科、金智维、壹沓、自然机器人等公司陆续获得亿元级融资；

4月，艺赛旗推出了超自动化产品矩阵；

6月，IDC发布《中国RPA+AI市场份额报告，2022》显示，2022年中国RPA+AI的市场规模为3.1亿美元，预计未来3年复合增长率将在60%以上；

9月，广发银行凭借“超自动化智能融合”项目荣获IDC年度未来企业大奖；

12月，艺赛旗发布了超自动化产品矩阵2023.2.0。

目前，国内的数字化发展已经进入“深水区”，企业对跨业务、跨系统、跨平台的服务需求呈现量级增长,政府、投资机构、咨询公司、厂商、客户的广泛认可意味着超自动化行业发展已经进入快车道。

在即将到来的 2024 年，有志于投入超自动化行业的企业应该关注哪些趋势？有兴趣引入超自动化技术的企业应该关注哪些特性？笔者通过走访行业内多家典型企业、标杆客户，结合咨询机构的专业意见，总结了以下六大趋势：
01从流程自动化到业务自动化

Gartner预测，到2024年，组织将超自动化技术与经过重新设计的运营流程相结合，可以将其运营成本降低30%。

随着企业降本增效的诉求逐步增强以及行业头部企业的示范效应，2024 年，更多企业将会关注从流程自动化到业务运营自动化的转变。

业务运营自动化的首要目标是借助流程挖掘实现业务流程可视化，这将使组织能够了解人员、流程和关键绩效指标的相互作用以提高价值。业务流程可视化将成为超自动化过程的重要组成部分，它提供了有关组织的实时、连续的情报，并带来了巨大的商机。

以金融行业为例，中国太平洋保险旗下的科创品牌“黑灯工厂 2.0” 在传统 RPA 的基础上，通过引入流程挖掘技术实现了对理赔业务全流程的可视化洞察和针对性优化，帮助运营部门准确掌握业务实际运行情况，洞察自动化机会；通过多层级、多部门的统一看板赋能分支机构，实现业务流程的持续洞察，不断提升业务运营效率。

从流程自动化到业务运营自动化，不仅是产品类型的叠加和转变，而且意味着自动化从 IT 部门扩展到业务部门，代表着企业数智化转型的进一步深入，也是 2024 年整个行业发展的必经方向。

02从单一维度自动化到全领域自动化

在 Gartner 的定义中，超自动化是一系列技术的合集，包含：机器人流程自动化（RPA）、低代码平台（Low-Code）、流程挖掘（Process Mining）、任务挖掘（Task Mining）、智能流程管理（ iBPMS）、集成平台（ iPaaS）、高级分析（Advanced Analytics）、机器学习（Machine Learning）、人工智能（AI：OCR、NLP、GPT）等，全面涵盖自动化技术的发现、分析、设计、实现、监控、评估全过程。

在过去的探索中，金融企业重点关注机器人流程自动化和人工智能的结合，制造业企业主要关注生产制造过程的自动化，不同领域对于超自动化的侧重点有所不同。

2024 年，随着不同类型企业现有自动化手段的逐步完善，引入更多超自动化矩阵产品，探索更多维度的超自动化应用是企业的必然选择。

03从专业开发到全员参与

随着超自动化应用领域的进一步拓展，自动化将不再是某个部门的事，企业全员都将参与到超自动化进程中来。

以机器人流程自动化（RPA）为例，经过多年发展，多数金融企业 RPA 流程会达到数百乃至上千、上万的规模，进一步的自动化除了引入流程挖掘、任务挖掘等相关工具以外，还需要广泛动员业务人员参与到自动化机会的发现和开发之中。这不仅可以提高业务人员的工作效率，也将使他们更好地理解并应对业务需求。只有全员参与的自动化，才能做到由点到面，实现企业自动化水平的进一步提升。

机器人流程自动化（RPA）为例，经过多年的发展，大多数金融企业的RPA流程已经达到了数百甚至上千、上万的规模。为了进一步推进自动化，除了引入流程挖掘、任务挖掘等相关工具外，还需要广泛地动员业务人员参与到自动化机会的发现和开发中，这不仅可以提高业务人员的工作效率，也能帮助他们更深入地理解并应对业务需求。只有全员参与才能实现自动化的全面覆盖，从而推动企业自动化水平的全面提升。

这也要求超自动化厂商必须以企业发展目标为指引，不仅要提供易学易用的开发工具，也要能够帮助企业建立自动化管理体系、组织自动化活动、输出自动化实践，真正做到“软件即服务”，才能满足企业不断发展的各种需求。

2024 年，随着企业发展目标转变和厂商能力提升，全员参与的超自动化建设将成为行业的突出特征。

04AIGC将成为超自动化重要组成部分

随着 ChatGPT 的发布，基于 AI 的大语言模型（LLM）凭借其出色的自然语言理解和逻辑思考能力，显示出了在企业业务中的巨大潜力。

富士通等科技巨头对2024年的AI发展趋势预测中提到，人工智能将进一步走向大众化，这也将深刻影响超自动化的发展。新的平台和服务将使得AI更加易于部署和使用，进而促进超自动化的广泛应用，从大型企业到中小企业，甚至延伸至个人用户领域。

借助于 AIGC 技术，企业将更深入地整合人工智能、机器学习和RPA（机器人流程自动化），创建能够自主优化、自我修复并实现跨系统自动协调的智能工作流，实现更强大、更易用的超自动化应用场景。

05超自动化将保持高速增长态势

Gartner预测，2023年，全球超自动化市场规模最高可达7190亿美元；而与此相关的服务策略咨询、系统集成、自动化托管等相关领域市场规模是其本身市场规模的4-12倍。

各行各业对提升效率、降低成本、减少人为错误以及提高客户满意度的需求在持续增长。同时，超自动化技术的创新和扩展也在不断推进，使其能够应对更复杂、更高级的任务。这将进一步推动超自动化的广泛应用。

众多企业的实践已经证明超自动化所带来的价值，在不增加人员成本的情况下，各项经营指标依然保持高速增长。这充分说明了超自动化在提高生产效率、降低运营成本、提高客户满意度方面的突出能力。

随着技术进步和企业对超自动化理念的深入认识，可以预见，超自动化将会保持高速增长，并为各行各业带来深远影响。

06率先应用的企业将获得先发优势

随着全球数字化经济的深入，IT战略对于实现企业制定的数字化目标至关重要，每个企业高管都希望做出明智的、数据驱动的决策。

超自动化技术的应用将成为企业竞争的一项重要因素，率先引入超自动化能使企业更快速、灵活地响应市场变化和新兴机遇。通过自动化常规任务和流程，组织可以快速调整业务模式和策略，推出新产品和服务，从而在激烈的市场竞争中赢得先机。

另一方面，超自动化可以加快企业决策过程，通过超自动化提供的实时、准确的数据和分析结果，使领导层和决策者能够更快地获取信息和洞察，做出更明智的决策。这有助于加快创新的推进和实施，缩短项目周期，快速响应市场需求。

总的来说，2024年，在行业趋势、企业需求和 AIGC 技术的引领下，超自动化将从 IT 扩充到企业的各个部门。

与此同时，整个行业也将朝着更智能、更全面的方向发展。这一趋势不仅有助于大幅提升企业生产力与运营效率，同时，在政策引导和支持下，各地区特别是中国市场将迎来更大的发展机遇，为全球超自动化行业的繁荣贡献重要力量。

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