“数字员工”上岗，高质量推进银行数字化转型提速

RPA学习天地 • 2024年3月16日 am11:34 • 银行 • 阅读 892

随着金融科技的不断发展，银行业面临着前所未有的竞争压力。在各银行的探索与演绎下，融合金融科技带来的无限可能性被加速解锁。从业务赋能到系统能力的全面升级，从技术能力到对外输出赋能行业共赢发展，智能化和自动化变革不断助力银行在激烈的数字化竞争中突围制胜。

某国有大行一直密切关注用户需求和市场变化，站在新时代的转折点，该银行决定重点拓宽数字化转型的规模和成效，加强数字赋能，着手应用人工智能技术，特别是自动化技术，联合金智维构建了一支强大的RPA团队，进行了一系列的RPA实践。随着首批数字员工的上岗，该行总行信用卡中心46个自动化场景实现了自动化，每日节省人工操作42.5万次，释放人力资源15.8人天，工作效率提升近6倍。

1 业务流程自动化，有效释放人力

在日常质检作业中，业务员需要对客户申请资料中的影像件进行复核，判定申请资料填写的完整度、合规性和准确性等，并记录不合规项目，最后再确认影像件内容与电子申请内容的一致性，完成比对后，再由人工判断是否通过客户申请资料进入建账环节。由于客户业务进件量巨大，每日处理的业务量高达几千笔，占用大量人力进行低效重复劳动。

业务场景：质检作业
业务痛点：

1、人工手动复核大量影像件，操作繁琐，效率低下；2、机械化、重复低效的劳动浪费大量人力资源。
上线效果：

RPA机器人利用OCR技术完成对客户影像件的审查及资料比对，复核环节实现了自动化审查、界面字段抓取和审查自动化等功能，有效释放了人力，减少不同环节人员间的接触，从而大幅提升发卡效率。同时，本次成功实施也为该行全流程自动化审查审批积累了宝贵经验。

2 数字员工助力效率提升，打造良好口碑

原有业务操作中，需要人工手动下载会计主体清单和票据估值单票信息，并生成预处理票据估值监测清单，再逐一发送业务人员进行分析处理。操作繁琐，耗时耗力，且人工处理速度慢，十分影响客户体验。

业务场景：票据估值监测
业务痛点：

1、业务员每天处理大量数据，耗时长且易出错；2、人工操作效率低下，时效性低，导致客户满意度下降。
上线效果：

RPA数字员工上线后，由机器人自动获取数据并按照预设规则精准执行，自动生成报表发送给相关业务人员，实现票据估值数据合并、筛选、透视表等操作，有效缩短处理工时，数据加工效率大幅提高，客户满意度得到提升，有利于形成银行良好的口碑。

3 解放员工双手，RPA铸就数智化生产力

原有业务操作中，业务员需要手动查询并下载退库信息表和退库审批表，再根据特定的数据比对规则，对两个表的数据进行信息比对，并将记录的结果文件发送给代理库的人员。由于数据间的映射关系复杂，需要进行多重比对的数据种类较多，单个国库数据的日均业务量达到几千笔，繁琐重复的工作耗费大量时间和人力。

业务场景：国库信息数字比对
业务痛点：

1、需要处理的数据量庞大，人工操作耗时长，效率低；2、每日繁重的业务量占用大量人力资源，员工陷入枯燥重复的工作中，创造性降低，不利于长远发展。
上线效果：

RPA数字员工上线后，由机器人在系统中自动完成退库信息表和审批信息的下载，并自动完成数据比对，大大减少退库信息比对所需的时间，从而解放出更多的人力资源。由于机器人对比速度快、成功率高，大幅提高了工作效率。

如今，银行业正朝着智能化和自动化的方向转变，通过科技赋能实现转型升级将成为银行业未来发展的战略重点。各银行应立足市场需求，围绕数智化转型战略要求，将人工智能、RPA等多种技术深度融合，积极引进RPA数字员工构建新型数字生产力，为银行转型注智赋能。

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