商业领导者面临着以更少资源、更快速度完成更多任务的压力。但组织的流程环境日益复杂,常常会跨越不同部门、系统和工作流。虽然流程在纸面上看似清晰,但实际上却充满了迂回、例外和低效之处,这大大阻碍了业务的增长。大型组织通常会在日常工作中使用超过 175 个系统,流程的复杂性可想而知。
这正是流程智能发挥作用的地方。通过结合流程挖掘、任务挖掘和 AI 驱动的分析功能,它为领导者提供了清晰、数据驱动的视角,展示工作如何在人员、系统和团队之间实际进行。这提供了将知识转化为行动的洞察力,帮助企业进行持续改进和流程转型。
从静态到持续的流程改进
传统流程评估的一大挑战是什么?那就是它们往往是静态的。大多数组织只在特定时刻审视其流程,投入时间和资源去发现和记录工作方式。但这项工作一旦完成就开始过时,因为流程自然演变,这使得那些来之不易的洞察变得越来越无用。
不断聘请顾问,或专门安排员工反复评估整个组织的数百个业务流程既低效又不切实际。但如果你有工具能够持续监控流程,自动识别哪些有效、哪些无效呢?
流程智能不仅仅是旧式流程分析的升级——它是一个颠覆者。我们谈论的是从仅仅旁观和偶尔快照,转向拥抱智能、主动的系统,推动持续改进和自动化。
流程智能不仅能在问题发生后识别问题,还能预测潜在问题并推荐主动解决方案。这种从被动到主动流程管理的转变,在智能体自动化的背景下尤其具备价值,因为 AI 智能体需要持续反馈来改进其决策能力并适应不断变化的业务条件。
为什么流程智能是智能体自动化的完美伙伴
智能体自动化正在重塑工作完成的方式——AI 智能体、机器人和人类员工以动态、自适应的方式协同工作。通过将流程智能融入其中,你可以为自动化计划注入宝贵的洞察力。
流程智能增强你的企业转型之旅,提供:
清晰度:流程实际运行的真实地图(而不仅仅是文档中记录的方式)
优先级:发现适合自动化的候选流程
上下文:AI 智能体处理例外和边缘案例所需的洞察力
结果是一个强大的增长引擎:更智能的流程理解驱动更智能的自动化,而自动化又为这台引擎注入更多数据和洞察燃料,使其持续输出动力。
更快做出更好决策
借助流程智能,整个业务领域的领导者和不断进化的 AI 智能体能够看到实际情况,从而发现改进机会。流程智能创造了一个持续的发现、优化和自动化循环,不断适应变化的业务条件。
通过对工作在实际中如何发生进行全面可视化——跨越系统、人类员工和数字化劳动力——流程智能确保你的自动化资源部署在能产生重大影响的地方。

采购到付款演示 – UiPath Process Mining 截图
在当下持续变化的商业环境中,这种对数据驱动流程卓越的承诺确保组织不仅能响应市场变化,还能预见并利用它们。这使得流程智能不仅是一项技术投资,更是一项随时间增值的战略资产。
总结
流程智能已不再是可有可无的工具,而是企业在复杂竞争中看清前路、精准决策的战略罗盘。当它与智能体自动化成功对接,便点燃了强大的增长引擎——流程理解驱动自动化,自动化又反过来为引擎注入新的数据燃料,使业务进化生生不息。拥抱这一变革,正是赢得未来的起点。
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