一个真实办公场景，测出实在Agent与OpenClaw的区别

2026年开年，一只红色的“龙虾”OpenClaw点燃了整个AI圈。

全球开发者疯狂为其贡献了超5700个技能插件，让无数人兴奋惊呼：“大模型终于长出了手，科幻电影里的全自动办公要实现了！”

伴随着这场技术狂欢，最近我们被客户、行业伙伴问得最多的一个尖锐问题是：“开源免费的OpenClaw这么火，实在Agent和它到底有什么区别？”

半年前Manus刷屏时，我们也曾面对过一模一样的拷问。

当时我们的回答，在今天依然一针见血：判断一款AI Agent产品的核心价值，永远不是极客社区的跑分有多炫，而是它能不能在真实的工作场景里，完成端到端的任务闭环。（我们用一个真实场景，测出了实在Agent与Manus的区别）

热潮之下，很多企业容易被“开源免费”的表象吸引，却忽略了残酷的隐性成本。

当开发者们沉浸在命令行和API接口的狂欢中时，企业业务人员面临的却是：高昂的大模型调用费、长周期的插件开发适配，以及没有技术团队就寸步难行的落地鸿沟。

正如OpenClaw创始人自己所言：“如果你连命令行都不会用，这个项目对你来说太危险了。”

对于占企业99%的普通员工来说，他们不需要一个需要折腾环境的“半成品”，而是一个开箱即用的“数字员工”。

为了扒开这层滤镜，今天，我们直接用一个真实的办公需求，对这两款产品做了一场“素颜”实测。

结果不出意料。

– 01 –

同一条指令，不同的交付

我们选取的测试指令，是国内企业里最常见、最高频的日常办公需求，没有任何刁钻的设计，完全还原真实的工作场景，指令原文如下：

请读取我电脑桌面上名为competitors.txt的文件（里面包含3个竞品公司的名字）。去网上搜索这3家公司最近一周的最新动态或新闻，提取每家公司最核心的一条信息，总结成一份简报。将这份简报保存为桌面上的情报.md 文件，并通过钉钉发送给麦兜。

OpenClaw：前半程表现惊艳，最终卡在本土化场景门槛

OpenClaw在前半程的表现，完全匹配它的全球热度。

输入指令后，它快速完成意图解析，精准读取了桌面文件里的3家公司名称：OpenAI、Anthropic、月之暗面，顺利完成新闻检索、核心信息提炼，生成了标注日期为2026年3月4日的《竞品动态简报》。

并按要求将Markdown格式的文件保存到了桌面，全程无人工干预，完成度堪称完美。

但在“通过钉钉发送给麦兜”的最后一步，OpenClaw的执行戛然而止。

系统反馈清晰直白：当前未配置钉钉通道。请在OpenClaw配置中添加钉钉webhook后再发送，如需配置请运行openclaw configure进行设置。

在经过对接钉钉API、开发适配插件、配置工具链后，OpenClaw可以在钉钉内发送文字和图片，但上传MD文件这一步仍无法实现。

实在Agent：全程无干预，端到端完成全流程闭环

完全相同的指令、完全相同的电脑环境，我们在实在Agent输入指令后全程无任何人工操作。

它精准完成文件读取、公司名提取、新闻检索与核心信息提炼，生成合规且详细的简报并保存到桌面。

随后自动打开本地钉钉客户端，像真人操作一样搜索联系人“麦兜”。

打开聊天窗口，完成上传文件，确认发送动作。

短短几分钟，实在Agent就走完了从需求提出到结果交付的全流程。

全程不需要安装任何额外插件，不需要写一行代码，不需要做任何环境配置。

哪怕是完全不懂技术的职场新人，只要会用键盘打字，就能通过一句话完成这个复杂的办公任务。

– 02 –

不是技术优劣，是定位与路径有别

看到这里，很多人会问：难道是OpenClaw的技术不如实在Agent吗？

答案绝对是否定的。

它们有着完全不同的目标用户、完全不同的产品基因、完全不同的落地路径，这是它们在同一条指令下，表现出巨大差异的核心原因。

第一，基因不同：一个是面向极客的开源框架，一个是服务企业的商用产品

OpenClaw的核心基因，是“开源开放”，它的目标用户，是全球的开发者、技术发烧友。

它的核心魅力，在于“无限的定制可能性”——它给你提供了一个完整的、开放的AI Agent底座，你可以根据自己的需求，去开发插件、适配软件、定制功能，把它打造成任何你想要的样子。

但这种开放性，天然就带来了使用门槛。

就像我们公司创始人阿宝在「AI赤道线」圆桌里说的：连他这个深耕AI+RPA行业多年的从业者，安装OpenClaw都“每一步都踩了坑，借助大模型和攻略花了大半天才搞定”，更何况是没有任何技术背景的普通用户。

而实在Agent的定位是“落地商用”，它的目标用户，是千行百业的企业客户，是每一个普通的办公人员。

实在Agent的核心在于“开箱即用的确定性”。

它从诞生之初，就是为了给企业用户一个能直接解决问题的工具。

依托实在智能多年的技术积累，它已经提前适配了国内超过1000款常见的办公软件、业务系统、企业IM工具。

从Office套件、钉钉、企业微信，到老旧的ERP、工业MES系统，都能实现无缝适配，无需用户做任何额外的开发与配置。

它要做的，不是让用户去适应技术，而是让技术去适应用户的需求。

第二，路径不同：一个是“从技术到场景”，一个是“从场景到技术”

OpenClaw的落地路径，是典型的“技术先行”。

它先打造了一个通用的、强大的AI Agent技术框架，然后把场景适配的主动权，交给了用户和开源社区。

你需要什么场景的功能，就自己去开发对应的插件，自己去适配对应的软件，社区里有无数的开发者，会一起丰富它的生态。

但在B端，不同行业、不同规模的企业，有着完全不同的业务系统与办公流程，很多老旧的系统甚至没有开放API接口，根本无法通过常规的插件开发完成适配。

这些碎片化、本土化的场景需求，很难靠全球开源社区来补齐，更不可能让每个企业的业务人员，自己去做场景适配。

而实在Agent的落地路径，是典型的“场景先行”。

在打造这款产品之前，实在智能已经在金融、制造、电商、跨境等数十个行业，服务了5000余家企业客户，沉淀了海量的办公场景与业务需求。

我们知道企业用户最核心的痛点是什么，知道办公流程里最容易卡壳的环节在哪里，知道普通用户最需要的功能是什么。

正是基于这些真实的场景沉淀，实在Agent才打造出了“大脑-眼睛-双手”三位一体的原生架构：

用TARS大模型做 “大脑”，负责任务规划与内容生成；
用ISSUT智能屏幕语义理解技术做“眼睛”，不用API接口就能看懂所有软件界面；
用沉淀多年的RPA超级自动化能力做“双手”，精准模拟人工操作，完成全流程执行。

这套架构，不是为了追求技术上的先进性，而是为了解决企业落地最核心的痛点——不用改造企业原有的IT系统，不用额外的开发投入，就能打通不同系统之间的数据孤岛，实现跨应用、跨系统的全流程自动化。

这也是为什么，它能轻松完成OpenClaw无法完成的“钉钉发送文件”操作，因为这个场景，早已被纳入了它的适配范围。

第三，壁垒不同：一个是“开源生态的广度”，一个是“企业落地的深度”

OpenClaw的核心壁垒，是它的全球开源生态。

作为当下最火的开源AI Agent项目，全球的开发者都在为它贡献插件、优化能力，它的生态会越来越丰富，能实现的功能也会越来越多。

但这种生态的红利，更多的是惠及开发者群体，对于普通用户和企业客户来说，生态再丰富，自己用不起来，也没有任何意义。

而实在Agent的核心壁垒，是它深耕行业多年的落地能力。

对于企业客户来说，一款AI产品能不能用，除了门槛高低，还有两个核心的考量：安全合规与稳定可控。

在安全合规层面，实在Agent支持SaaS、私有化、混合云等多种部署模式，全面适配国产信创环境，通过了国家信息安全等级保护三级认证，能满足金融等强监管行业的合规要求，企业的数据流转全程可控。

而开源框架虽然支持本地部署，但要对接企业的业务系统，数据安全、权限管控、合规审计等核心能力，都需要企业自行投入人力、资金专项搭建，不仅落地周期长，更带来了一笔不菲的额外花费，这对于绝大多数企业来说，都是难以跨越的门槛。

在稳定可控层面，企业的业务流程，需要的是100%的确定性，不能出现任何差错。

实在Agent在多年的商用落地中，已经经过了数十万的业务场景验证，能应对各种复杂的系统环境与突发情况，执行过程全程透明可追溯，用户可以随时暂停、干预、调整。

而开源框架的稳定性，高度依赖用户的自定义配置与插件质量，很难满足企业级场景的高稳定性要求。

– 03 –

从极客玩具到企业工具

从半年前的Manus到今天的OpenClaw，全球爆火的开源项目，一次次推动着AI Agent行业的进步。

但就像阿宝在「AI赤道线」圆桌里说的，技术要普惠大众，必须把应用门槛做到足够低，不是创造更多概念，而是消灭概念。

这一点，RPA的发展历程早已给出答案：早年的RPA也是技术圈的小众玩具，真正让它走进千行百业的，不是更开放的框架，而是把使用门槛从低代码降到了无代码，让不懂技术的业务人员也能轻松使用。

对于普通用户来说，不用因为不会部署OpenClaw而焦虑，也不用因为跟不上AI热潮而恐慌。

技术的终极意义，是让复杂的事情变简单，而不是让简单的事情变复杂。

好的AI产品，应该是你不用懂它的技术原理，不用折腾环境配置，只要说出你的需求，它就能帮你拿到结果。

对于整个行业来说，AI Agent的战争，从来不是星标与热度的战争，而是场景与落地的战争。

从极客玩具到企业工具，从技术狂欢到产业落地，这条路很长，但我们始终相信，沉下心来深耕场景、解决问题的人，终会走到最后。

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