金智维×国金证券：Ki-AgentS智能体平台项目入选上合组织“数字新丝路”工具箱

近日，由中国—上海合作组织大数据合作中心发布的《中国—上海合作组织“数字新丝路”工具箱（2026）》正式推出（以下简称“工具箱”），金智维联合国金证券打造的Ki-AgentS智能体平台项目，作为“数字技术方案”入选该工具箱，成为本次入选的人工智能与企业级智能体代表方案之一。

本工具箱围绕数字基建、技术攻关、场景应用、产业赋能等方向，系统梳理上合组织各国在数字化转型中的实践成果，归集了一批可复制、可推广的优质数字公共产品，为区域数字合作提供支撑。

此次入选的“Ki-AgenS智能体平台”项目，是金智维企业级智能体技术在证券行业落地应用的重要实践。项目围绕金融机构在智能体建设中普遍关注的安全合规、场景适配、系统集成和规模化应用等需求展开，为金融行业探索生产级智能体落地提供了可参考的实践样本。

数字合作走深，技术方案迈向场景化应用

当前，数字经济已成为推动区域协同发展的重要力量。从基础设施共建，到数字技术成果共享，再到产业场景应用落地，“数字新丝路”建设正在从合作共识走向务实推进。

在这一过程中，被纳入工具箱的数字技术方案，不仅要有技术创新性，更要有真实场景中的应用价值。尤其在金融等高安全、高复杂度行业，AI应用能否进入生产环境，关键不在于模型是否“会回答”，而在于能否连接业务系统、理解专业规则、执行具体任务，并满足数据安全与合规管理等要求。

这也是企业级智能体区别于通用AI工具的重要方向，对金融机构而言，智能体真正发挥价值的地方，往往不是单次问答，而是进入具体流程，承担信息处理、规则校验、异常识别、任务流转等工作，让AI能力成为业务系统中的一部分。

联合国金证券，探索证券行业智能体落地路径

在国金证券Ki-AgentS智能体平台项目中，金智维围绕金融机构常见的跨系统协同复杂、人工审核效率低、数据安全要求高、业务场景专业化程度高等问题，采用“本地部署+低代码开发+多模型融合”的技术架构，在保障数据安全与监管合规的基础上，支持业务人员自主开发智能体，降低AI应用建设门槛。

目前该项目已覆盖智能简历筛选、智能招聘、投行尽调报告生成、敏捷冲刺QA审核、云平台告警处理等多个场景，并实现与企业微信、OA等内部系统的集成。也就是说，智能体不是停留在独立工具中，而是被嵌入到国金证券的日常业务流程里，服务不同部门的实际工作需求。

在人力资源场景中，智能简历筛选能够对简历进行批量自动化处理，减少人工初筛工作量；

在研发管理场景中，敏捷冲刺QA审核智能体可以识别流程偏差并生成优化建议，帮助团队缩短审核周期；

在IT运维场景中，云平台告警能够自动解析，并同步推送至企业微信，提升问题响应效率。

过去，一个AI应用往往需要技术团队或外部厂商定制开发，周期长、扩展慢，也难以快速响应业务部门的个性化需求。通过Ki-Agents平台，业务人员可以借助低代码能力参与智能体开发，企业也能够逐步沉淀内部智能体建设能力。

项目上线后，国金证券多个业务场景的运营效率得到提升，也逐步形成跨部门智能体开发团队，降低后续AI应用建设成本。对于证券行业而言，这类实践的意义在于验证了“AI Agent+RPA+大模型”融合模式在复杂业务场景中的可行性，为金融机构推进生产级智能体应用提供了参考。

– 图源于《中国—上海合作组织“数字新丝路”工具箱（2026）》-

依托在金融等高复杂度行业的长期实践，金智维不断推动AI、大模型、RPA、多智能体协同、知识库、低代码等能力融合，帮助企业将AI从“辅助工具”转化为可部署、可管理、可复用的数字生产力。目前，金智维企业级智能体相关能力已在多家金融机构落地，并持续拓展至更多高安全、高复杂度行业场景。

未来，金智维将继续围绕AI数字员工与企业级智能体方向深化技术创新和行业实践，推动更多可复制、可推广的数字技术方案走向真实业务场景。同时，金智维也将积极参与数字经济国际合作与产业生态建设，助力中国数字技术成果在更广阔的区域合作场景中发挥价值，为数字经济高质量发展贡献力量。

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