复杂任务也能变简单，数字员工助力区域银行实现人效倍增

在业务规模快速扩张的背景下，区域性农商银行面临着双重压力：一是管理与业务并行增长，对信息系统的响应与支撑能力提出更高要求；二是精细化管控成为常态，传统以人为主的流程既耗时又易产生操作风险。为稳步推进数字化、保证合规与效率的并重，这类银行亟需一种既能快速落地又低侵入的自动化方案，将标准化、高频的事务性工作交由数字化能力承接。

某地农商银行在系统化梳理后，最终选择引入金智维数字员工平台，以“数字员工+场景化落地”为路径，着力在运营管理的关键环节推进自动化改造。项目上线后，投产场景中约70%的手工操作流程实现了自动化，人工参与度显著下降，管理稳定性和数据安全性均得到提升。

数字员工落地，让繁琐变成可复制的流程能力

银行的中后台工作往往是跨系统、跨账户、多表格的数据搬运工程，多个系统导出、格式清洗、逻辑比对、填报汇总，每一步都耗费大量人力。数字员工能够将这些重复、规则化的步骤拆成模块化任务来做，自动抓取、多源清洗、初步合并、异常预警，最后将结果交由人工复核判定。这样的人机协同路径既保障了数据准确性，也显著压缩了处理时长与人工成本。

例如，季度内控KRI报表需从多套系统导出相关数据、进行清洗与汇总，最终形成可供管理层使用的分析报表。传统人工模式下，整个流程既机械又耗时，且出错代价高。

业务场景：内控KRI数据统计与录入
业务痛点：

1、数据口径分散，跨系统导出与合并步骤繁多；

2、人工清洗容易发生格式错位或遗漏，影响报表准确性；

3、报表制作时间点集中、节奏紧，手工处理难以保障时效与稳定性。
上线效果：

由数字员工接手数据导出、清洗、初步合并与异常检核等重复性工作，并将最终校验留给人工把关。该流程由原先的720分钟压缩至380分钟，效率提升约47%；同时内置的异常告警机制也显著提高了数据准确率，业务人员因此能把时间从搬运数据转向解读数据和决策支持。

在推进自动化的路径选择上，该行采取场景优先、低侵入、快交付的策略。数字员工以非侵入方式接入现有系统，无需大规模改造后台架构，即可实现系统间的数据交互与流程编排，从而支持敏捷开发与快速上线。这种实现方式既降低了项目风险，也为后续在更多场景的复制推广提供了可靠基础。

在银行数字化转型进程中，以场景为切入点、以数字员工为执行力的落地路径，能在短期内显著释放人效，同时通过稳定的异常告警与流程编排，提升数据质量与合规性，使组织得以将有限的人力投入到更具价值的管理与客户服务上。

未来金智维将继续结合金融场景的深度实践经验，以AI Agent数字员工帮助更多银行在低成本、快部署、稳回报的模式下完成从流程自动化到智能运营的跃迁。

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