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上篇| 践行超自动化定义，联想全球IT组织以RPA释放自动化价值

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作为智能设备的全球领导厂商，联想每年为全球用户提供数以亿计的智能终端设备。现在，随着市场变化，联想迎来了新一轮的数字化智能化变革契机，联想多元化的业务和3S战略（智能物联网Smart IoT，智能基础架构Smart Infrastructure，行业智能Smart Verticals）对数字化转型的要求已日益迫切。

为此，为了支持和响应公司的3S战略，从传统的信息技术变成智能化转型驱动者，联想全球IT组织搭建了新IT内核下的联想IT智能化运维生态系统。并以实现企业转型目标，向财务、人力资源、审计等各个部门提出了新的战略和举措。

RPA成功第一步：筛选合适流程

其中，联想的人力资源部门作为公司的重要职能部门，负责公司的求才、用才、育才等重要的人员管理工作。为巩固组织架构，加速企业发展，自90年代起，联想的人力资源部门就开始了信息化转型的探索。结合内部业务需求，该部门陆续上线了SAP、 PeopleSoft、 Workday等系统，不断优化着联想内部的人力管理系统。

但现在，随着数字化智能化转型的日趋深入，可以通过数据集成、系统升级等手段实现数字化的机会却越来越少。在人力部门，仍然存在一些跨系统操作、重复手工录入、手工校验等“手动密集型”的工作，例如报税、考勤数据校验、员工激励数据整理校验、入离职信息录入等等。这些工作既需要重复操作，还枯燥无味，费时、易错。因此，使用机器人实现人力部门深度转型，成为了联想全球IT亟待实现的目标之一。

筛选出合适的流程是RPA成功的第一步。联想全球IT组织首先利用IT部门与人力资源部门的紧密合作，梳理出可优化的流程。并且，“量化”流程中的内容，寻找组织获得的投资回报率（ROI）较高的流程实施RPA，框定了项目初期待实施的业务范围，如下图所示橘色字体内容。

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结合痛点，优化流程，RPA为业务层层增效

根据人力资源部门的业务痛点和UiPath RPA的评估矩阵，联想全球IT重点确定了个税申报、对公报销、薪资核算等业务流程优化范围。同时，他们采用全球部署、灵活部署、人机互动、用户自助这四种方式，进行机器人的多元化部署，不仅充分发挥机器人7×24小时的效率优势，更确保了IT和业务的资源利用最大化。

个税申报一直是人力资源部门中一项重要且繁琐的工作，成千上百个文件的整理和个税系统的繁琐的重复操作都需要大量的时间和人力去完成，其流程十分复杂，数据核对更是繁杂。因此，出于对独立流程运行稳定性、后期运维灵活性，以及并行开发和迭代开发的效率的考虑，人力资源部门运用机器人将个税申报业务拆分为了多个流程。通过机器人参与个税上传文件整理、个税系统申报和校验以及异常流程自动重跑，实现了个税申报流程的简化与提速，有效降低了人力与时间的成本损耗。

而在原本的对公报销业务中，员工需要根据发票上的信息填写报销单，然后在系统中提交报销申请，审批通过后下载单据、打印单据并邮寄给财务。这一传统的手工方式不仅效率较低且质量不稳定。但在引入RPA后，通过OCR发票识别后自动整理数据，完成系统填报和提交，业务流程时间至少节约90%，发票的识别准确率提升至近99%，校验的精细度、时效性得到了大幅度提升。而且通过票据影像化、结构化、数据化，企业对费用的内审管控也可在线高效便捷完成。

同期，在员工激励、考勤、薪资核算的业务流程中，薪酬部门每月需要对全球近百个国家数百个法人的员工做考勤、员工激励、薪资核算等，这些工作中有大量的、重复的手工核算和校验，跨系统跨平台的多重操作，非常耗费人力与时间。部署机器人后，人力员工以分区、分批次的方式，模块化实施流程优化。保证了该项目的灵活性、可扩展性、可维护性和复用性。最终，在机器人的协助下，人力资源部门顺利的完成了全球近百个国家业务流程上线。其中第一批的开发和实施为后期其他国家的实施打下了坚实的基础。

当然，由于联想的业务及其员工遍布全球，联想的员工薪酬工作也是人力资源部门非常重要的业务之一。全球薪资团队每年都需要对第二年的薪酬核算工作日期进行逐月规划，制定工薪日历, 这项工作数据逻辑复杂，耗时费力、错误率高，是人力部门的一大业务痛点。传统的开发模式一般是向需求用户询问数据处理或者工作流程来获取处理逻辑，但是人工的处理逻辑如果不规范，存在较多人工主观判断的因素，或由于员工个人习惯等问题导致的操作冗余，在这种情况下，就不仅仅是需要自动化，还需要对该流程进行再造。同时，由于需要面对全球60余个国家的处理逻辑，如果一一进行访谈，再进行归纳、总结、整理、验证，项目的开发难度更是会呈指数级增长。
 
为此，联想全球IT采用了一个创新性的猜黑盒方式，搭建了一个逻辑生成机器人来抽取工薪日历生成的逻辑，首先建立通用基本假设，再采用机器学习KNN临近分类算法反复归纳，用多年人工制作的算薪日历结果数据，自动生成数据间的关联逻辑，建立RPA自己的逻辑知识库。然后利用人工智能总结出的知识库，开发出日历生成器，再把生成的模拟结果与真实数据进行回溯校验，修正逻辑知识库，通过多次迭代，把拟合度提升到90%。之后，通过两个机器人（逻辑生成机器人与日历生成器）的相互合作，在数次迭代中不断修正逻辑参数，使机器人生成的工薪日历与历年人工核算的日历之间的拟合度逐步提升，最终实现了96%的排期数据准确度，经过业务部门的确认，结果符合人力资源团队的需求，终于解决了其业务中存在多年的痛点。

AOM实现项目全方位管理，助力RPA项目顺利推行

经过前期各个流程的机器人的引入，目前联想人力资源自动化工作已取得极大进展。

联想人力资源部门自动化项目的成功，离不开联想全球IT由内而外，从上至下的多层部署、多方把控。在部署过程中，不仅采用了前台和后台机器人，还额外增添了自助机器人“助小咖”以及移动端乐聊App（都为联想自研产品），旨在实现更灵活的员工与业务的灵活调配。

并且，联想全球IT运维总监邱雯表示，

在项目之初，通过Gartner，Deloitte的分析报告、RPA Top产品研究、业内同行头部公司的交流分享，RPA论坛等的学习和沟通，再结合联想多年的项目经验和实施了多个RPA流程的经验，我们精心打磨设计出了适合联想RPA发展现状的AOM (Automation Operating Model）管理体系，该体系涵盖五个维度：组织、治理、技术、流程、人和文化。我们RPA相关开发均建立在此基础上，RPA项目必须遵循联想的AOM。这一体系非常重要，它是RPA计划成功的关键，为RPA落地提供了充分的指导和支持。

以上不难看出，联想全球IT的系统性的部署经验，以及对于自动化的探究、创新精神，都非常值得我们学习与借鉴。联想人力资源部门的转型，正以点及面的影响着联想的整体转型。

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