下篇| 践行超自动化定义,联想全球IT组织以RPA释放自动化价值

联想全球IT的RPA部署过程十分顺畅,通过一段时间的运行,效果也逐渐显现。此前,联想内部还存在部分业务需要手工操作,人为错误难以避免,采用了自动化技术之后,业务操作的准确率明显提高,且上线以来没有出现一例由于机器人错误导致的业务问题。而且人力资源部门的平均流程的效率提升5-8倍,保证了报税与薪资发放的及时性。

从成本角度来看,RPA 机器人的应用每年可帮助公司HR部门节省至少6000小时。更为重要的是,员工有更多的精力去做有价值的工作。

正如联想中国区人力资源薪酬总监所说,

RPA帮助我们解脱了重复的手工操作,不仅是工作量,也是我们面对这种重复工作的一种精神上的释放。

而对未来,联想全球IT也希望进一步深化RPA应用,联想人力资源战略运营副总裁表示,

接下来还有更多的RPA需求,期待HROps的工作更加自动化、智能化。

智慧运维,兼顾稳定性、易用性、安全性

在运维阶段,联想全球IT也有很多经验值得借鉴。他们按照AOM(Automation Operation Management)进行管理,包括监控管理、单据管理、发布管理、变更管理和归档管理。

无论是哪种管理方式,都是为了保证业务的稳定性、产品的易用性以及安全性。首先,运维的基本要求是保证业务平稳运行,如果RPA运行不稳定,不仅影响业务效率,还会带来更严重的业务影响。例如,由于个税系统业务更新,有时会在进入个税系统后出现从未见过的新弹框内容,这将导致RPA无法识别而失败,致使流程无法继续进行,给运维工作带来额外的成本。联想全球IT通过个税系统弹框自动捕获功能,自动识别、自动完善弹框信息库,保证RPA平稳运行,大大降低了运维压力。

此外,易用性是影响RPA大规模推广的重要因素。联想全球IT不仅为用户提供了多种流程触达方式,也在服务平台上提供了自助服务和运维功能。例如,用户可以通过联想自研的智能自助对话机器人(助小咖)以及移动端App(乐聊)启动流程。这样用户可以随时随地灵活启动流程,极大地提高了用户体验。

当然,在十分关键的安全方面,联想全球IT也做足了功课。联想集团本身对于数据安全就具有严格的分级制度:联想限制级,联想保密级,联想内部,开放数据等等。联想开发使用数据也按照这个数据分类等级进行管理,业务部门将自我保管高度机密的原始数据,例如员工身份信息,薪酬待遇等。

那么,上线后的RPA仍然会直接操作高度机密并且重要的数据,怎么办?数据盘的加密、数据备份、恢复逻辑是联想全球IT的RPA项目中最重要的一个考虑因素。

此外,他们还从权限设置方面保证安全,一方面赋予机器人访问应用系统的ID和权限,另一方面通过对机器人的设置和管理、租户的设置和管理等权限设置,实现整体的权限控制和管理。比如,用户只能查看、启动或暂停有权限的RPA流程。

联想全球IT的自动化实践还有一大亮点,那就是融合了丰富的人工智能技术。除了像在薪酬核算工作日历项目的开发过程中使用类似KNN这样的聚类算法外,该组织还以RPA为核心,结合AI人工智能、机器学习、以及自动化监控,从单个子流程的自动化拓展到该业务整个流程的自动化,数据处理从结构化到非结构化,机器人从执行定义的规则到智能决策,完成了从自动化到超自动化的探索。

可以说,联想全球IT的实践是一次人工智能技术深度应用的成功经验。不仅践行了Gartner对超自动化的定义——超自动化是企业使用AI人工智能、RPA机器人流程自动化、API集成技术、ML机器学习、事件驱动软件以及其他类型的决策流程和流程自动化工具集,来帮助实现更广泛的业务流程的自动化,同时也为其他企业的RPA部署提供了巨大的借鉴价值。

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