走进4家企业618现场，我们发现大促已经换了一种跑法

一年一度的618大促进入尾声。外界感受到的是大促一年不如一年热闹了，但走进企业后台会发现，业务从未停下来。活动报名、价格设置、库存巡检、广告投放、客服售后、账单核对……大量工作依然在高速运行。

变化在于，大促早已不再是一场依靠临时加人和集中加班完成的突击战。日常经营与大促节点并行，正在成为越来越多企业的常态。

当业务持续增长、团队却不能无限扩张，企业必须回答一个更加具体的问题：AI时代，企业究竟该怎么把业务真正跑起来？

6月16日，影刀把直播间搬进森马真实的业务现场，邀请混沌创新领教、AI领教营营长「沈攀」，森马旗下巴拉巴拉高级总监&森创启睿CEO「渊虹」，以及影刀销售及市场负责人、影刀合伙人「即心」，从战略与组织、企业实践和技术落地三个角度展开讨论。

镜头也先后走进霞堡、森马、奥康国际、好孩子等企业的618现场。我们希望带着真问题，走进真现场，再从真实业务中寻找能够被企业带走的答案。

五个问题，指向企业

正在经历的同一种变化

直播开始前，我们整理了企业在AI实践中频繁提出的五个问题：

员工都在用AI，为什么企业没有形成有效产出？
大促这种高压场景下，哪些工作最该优先交给自动化？
AI、RPA、Skill 和人，企业到底该怎么分工？
一场大促结束，企业真正应该留下什么能力？
当执行被机器接走之后，人更应该把时间花在哪儿？

这五个问题分别涉及业务结果、应用场景、工作分工、能力沉淀和人的价值，背后指向的却是同一种变化：AI已经进入企业，但很多企业的流程、岗位和组织方式，仍停留在过去。

一个任务变快，不等于整条业务链路变快；一个部门提效，也不等于企业形成了有效产出。企业真正需要解决的，是如何围绕业务目标，重新连接不同环节，重新分配人、AI和RPA的工作。

围绕第一个问题，沈攀提出：局部最优，不等于整体最优。

现在很多企业已经为员工配备了AI工具。文案写得更快了，图片生成得更多了，客服回复效率也提高了。

但进一步追问客户数量、GMV、利润和库存周转等有效产出时，这些局部效率往往很难与整体业务结果建立直接联系。

企业的业务不是一组独立任务，而是一条彼此衔接的链路。当前面的内容生产速度提高，后面的商品、供应链、运营和销售承接能力没有同步变化，新的效率反而可能形成新的拥堵。

渊虹结合森马的业务链路作了一个比喻：把一段路拓宽了，但收费站没有拓宽，整条路仍然会堵。

从产品企划、研发设计，到营销、视觉、运营、客服，任何一个局部环节的提速，都需要放回完整链路中判断。企业不能在100个地方同时挖井，而要围绕一个明确的经营目标，重新拉通端到端流程。02

走进现场，我们看到了

技术如何真正进入业务带着“技术如何真正进入业务”的追问，直播镜头来到上海霞堡。
这家聚焦进口美妆、个护和母婴品类的全渠道运营公司，已经将自动化嵌入大促期间的日常经营。每天有300多个自动化应用持续运行，覆盖价格监控、库存巡检、推广数据、财务开票和页面质检等业务。
霞堡IT负责人王佳超提到，他们并不是先看哪个工具最热门，而是先判断业务中哪些问题真正值得解决。
高频、重复、规则明确的工作，交给RPA稳定执行；需要理解文本、品牌知识和法规要求的环节，再引入AI参与判断。

商品页面质检就是其中一个典型场景。RPA自动抓取页面信息，AI结合广告法、品牌知识和企业违禁词标准识别风险并生成报告，将过去依赖法务和运营人工检查的工作，转化为持续运行的风险预警机制。
正如王佳超所说：“AI时代，只有结合业务场景、合理分工，技术才能真正跑进业务流。”

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直播的主现场设在森马AI自动化办公区。这里正在运行财务提现、页面巡检、素材上传、活动报名、价格检查等流程。

以大促价格管理为例，机器人完成活动报名、价格设置和机器复核，人工再检查敏感环节；系统持续监控实际成交价格，一旦发现异常，还可以第一时间将商品库存刷零，避免风险扩大。

这不是一个孤立的自动化动作，而是一套从设置、复核到异常兜底的完整流程。

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目前，森马的自动化已经覆盖12类业务，形成400多个自动化场景。在这些场景里：

AI负责生成、理解和辅助判断
RPA负责进入系统、获取数据并完成操作
人则负责制定规则、处理异常和对结果负责

当这种分工进入一条条真实业务流程，技术才不再只是单点工具，而开始成为企业稳定运行的一部分。

大促不只是一场节点战

更要把实践沉淀为长期能力

镜头随后走进奥康国际和好孩子。

这些企业的实践把讨论从“一个流程怎样自动运行”，进一步带到了“企业怎样把能力留下来”。

奥康提到，当流程被沉淀之后，即使人员发生变化，原来的工作能力仍然能够被复制。经过一次大促验证的流程，下一次不仅可以继续运行，还可以在原有基础上持续调整和优化。

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好孩子则把自动化建设向业务部门进一步开放。财务、售后、客服等岗位不只是流程的使用者，也可以参与发现问题、搭建场景和改善工作方式。

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这也印证了渊虹的判断：随着工具能力逐渐普及，企业真正的差异，最终会回到流程和组织。

对森马而言，关注点也已从早期的降本提效，转向流程重构、业务自驱和能力沉淀。大促因此不只是一次销售节点，也成为检验流程、技术与组织协同能力的真实场景。

大促高峰会过去，但经过验证的流程、人机协同方式和持续改善机制，可以继续留在企业内部。04

技术改变的不只是效率

也在改变人的工作当越来越多重复操作交给机器，人应该做什么？
在森马、奥康的客服现场，大量高频、重复的工作已由机器人持续承接，客服人员不再需要依靠长时间加班，维持高峰业务的基本运转。
沈攀看到这个场景后提到，很多企业首先关注的是节省了多少人力，但更值得关注的是：当人不再被重复劳动和KPI完全占满，才有可能重新恢复对用户的理解、同理心和创造力。

机器可以持续执行，AI可以辅助理解，但它们不会主动决定什么问题值得解决，也不会替人定义结果。因此，技术承接越多确定性工作，人越应该负责提出问题、设定目标、处理复杂边界，并对最终结果负责。
对企业而言，人的价值不再只是“完成更多任务”，而是提出更好的问题、作出关键判断，并对最终结果负责。
对人本身而言，技术释放出的时间，也不应该被新的机械任务重新填满。它更应该让人有机会回到创造、热爱和自身真正擅长的事情中。
这也是整场直播讨论新分工时，最终想抵达的地方：AI和自动化不是为了把人排除在业务之外，而是让人从机械执行中退出，回到判断、创造与价值负责的位置。
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