金智维金融智能体生态再添战略伙伴！恒生聚源MCP & Skills入驻Ki-AgentS

随着金融AI从通用问答走向深度业务执行，在投研分析、财富管理、客户服务、运营管理等高价值场景中，智能体不仅要理解业务意图、拆解任务流程，更要调用权威数据、衔接专业场景、执行系统作业，并在权限、审计、合规等关键环节保持全程可控。高质量金融数据与企业级智能体平台的协同能力，正成为金融AI规模化落地的重要基础。

近日，恒生聚源·数据地图MCP & Skills正式入驻金智维Ki-AgentS智能体平台。双方将围绕金融数据服务、业务能力封装、智能体调度执行与安全合规治理等方向展开深度协同，共同打造面向金融机构的“权威金融数据MCP+标准化业务Skills矩阵+端到端智能执行”一体化AI方案。

深度融合：金融数据×智能执行中台

恒生聚源·数据地图MCP面向AI智能体场景打造，可衔接大模型与专业金融数据库，为智能体提供统一、权威、标准化的金融数据调用能力。依托恒生聚源在金融数据领域20余年的长期积累，数据地图MCP覆盖股债基、宏观经济、券商研报、舆情等多维度金融数据，可有效缓解金融AI场景中常见的数据失真、口径不一与模型幻觉等问题，为智能体开展专业金融分析提供稳定数据底座。

与之配套的恒生聚源·数据地图Skills，则进一步将金融业务逻辑封装为标准化执行单元，覆盖投研分析、财富管理等金融核心场景，支持个股诊断、智能选取、盘后分析等高频智能化能力。对金融机构而言，Skills不仅提供数据查询能力，更将数据理解、指标计算、业务分析和场景输出进行标准化沉淀，为智能体进入专业业务流程创造更成熟的能力接口。

金智维Ki-AgentS智能体平台则承担起企业级智能体中台的关键角色。平台依托“受监督智能体”理念，将大模型认知、任务规划、多Agent协同、RPA自动化执行、流程编排、权限控制、审计追溯等能力融入统一架构，帮助金融机构在可控环境下构建智能体应用。恒生聚源·数据地图MCP & Skills入驻Ki-AgentS后，平台内智能体可更高效地调用专业金融数据与成熟业务能力，并结合金智维在流程执行、系统连接和安全治理方面的能力，形成从数据获取、业务研判到系统作业的完整闭环。

三层链路打通：数据、业务与安全合规协同落地

金融机构对智能体天然有着更高的要求，数据必须权威，业务必须专业，操作必须留痕，风险必须可控。围绕这些关键诉求，金智维与恒生聚源的生态合作重点打通数据层、业务层与安全合规层三重链路。

数据层全面互通

金智维Ki-AgentS平台兼容恒生聚源数据地图MCP，平台内智能体可按需调用股债基、宏观经济、券商研报等标准化金融数据。专业数据能力进入智能体平台后，金融机构可在统一环境中完成数据调用、任务分析和结果输出，减少因数据分散、口径差异带来的应用建设成本。

业务能力无缝衔接

Ki-AgentS智能体可快速接入恒生聚源数据地图Skills，将投研分析、财富管理、客户需求分析等成熟能力融入智能体应用构建过程。对业务部门而言，智能体不再停留在泛化问答层面，而是可以围绕具体金融场景调用专业技能，支撑更具业务纵深的智能化应用。

安全合规全域适配

恒生聚源数据服务适配Ki-AgentS部署架构，结合金智维平台在流程管控、权限管理、操作审计和执行追溯方面的能力，支撑金融业务全程可监管、可追踪、可复核。金智维长期服务金融机构，对银行、证券、基金、保险等行业场景中的安全边界、流程规范和审计要求有深刻理解，也将这一能力持续沉淀进企业级智能体平台建设之中。

通过三层链路打通，金智维与恒生聚源将共同面向金融机构打造“会取专业数据、能做深度研判、可操作系统作业、全程合规可控”的智能体应用能力，支撑投研、运营、风控、客服、财富管理等更多金融场景智能化升级。

对于金融行业而言，真正可持续的智能化升级，需要把专业数据、业务知识、流程执行、安全治理和组织协同放在同一套体系中统筹建设。此次恒生聚源·数据地图MCP & Skills入驻Ki-AgentS，是金智维完善金融AI智能体生态版图的重要一步，也将进一步丰富金融场景下AI智能体的数据基础、业务深度与执行能力，为金融机构建设安全可控、标准化、可规模复制的智能体应用提供新的选择。

未来，金智维将继续发挥在AI数字员工和企业级智能体方面的综合优势，携手更多生态伙伴，持续拓展金融AI智能体的能力边界与应用场景，助力银行、证券、基金、保险等金融机构构建更高效、更智能、更安全的新型生产力，推动金融AI从能力验证走向规模应用。

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