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一年节省近5000工时，齐鲁制药来了数字“新同事”

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近年来，随着齐鲁制药总厂业务的不断扩展体量增加，日常工作中出现了大量的重复性电脑操作工作，例如数据核对、信息整理和数据填报等，这些工作不仅耗时且容易出错，影响工作效率和质量。

一年节省近5000工时，齐鲁制药来了数字“新同事”

为了提高工作效率，确保100%准确性，齐鲁制药总厂计划引入RPA数字员工，将重复的固定流程和逻辑的电脑操作工作交由RPA自动完成，通过自动化操作来降低人工用时，提升工作质量和人员的工作体验，解放生产力的同时让员工可以专注于高价值工作。

为了明确RPA应用场景和需求，齐鲁制药总厂各个部门梳理和整理了相关工作场景，并初步收集了60项RPA应用场景。经过评估与需求合并，最终确定了33个RPA场景。通过RPA替代人工操作，预计每年可节约人工用时4948小时，相当于节约人工618天，年经济效益预计约30万元。同时，随着RPA应用场景的不断深入，预计RPA将产生更多的经济效益。

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 从HR到运营，全面覆盖30+场景

RPA的应用场景覆盖了齐鲁制药总厂的10个部门，并涉及30+应用场景。迄今为止，已经累计运行了超过780次，节约了近800小时的工时。这些应用场景包括但不限于：

SHE管控部：隐患流程半月报数据处理

高新分厂：物料计划查询、生产日报、设备台账查询

化药制剂分厂：生产物流齐套流程、月度指标

人力资源部：简历信息提取、智联简历下载、培训积分统计整理、考勤信息获取比对等

药物警戒部：递交反馈、反馈数据预处理、文件关键数据预处理、药品质量抽检下载、行政处罚公告下载等

生产调度处：保供产品供货周报、重点产品发货情况、库存积压产品周报、重点保供产品供货周报等

运营管理部：待办清单数据处理、导出清单数据、已办流程清单数据处理、成本汇总、成本汇总数据预处理等。

以药物警戒部的系统数据预处理环节为例，该部门每年会收到大约4万条国家反馈数据，每个人每天需要在PV系统上处理数十条数据，由于数据量庞大且工作重复性较高，部分字段填写属于典型的重复性工作。

在RPA上线前，每次数据处理工作需要耗费20分钟的人力。然而，通过引入RPA后，工作效率提升了3倍，每年预计可以节约83.3人天的时间，同时大幅提高了报告的质量和数据的准确性。

在RPA项目的实施过程中，齐鲁制药总厂IT部门认真调研，并与厂商弘玑通力合作，解决了一线业务的紧迫需求。RPA的实施主要以场景式、短流程节点的优化为主，并采用了分步实施的策略，完成一个即上线一个流程。每个场景的实施前都需要进行评估，包括预计收益、预计RPA初始化投入等，确认后即进入设计和实施阶段。2
从RPA开始，数字化转型持续落地

通过齐鲁制药总厂RPA项目的推行，不仅有效降低了人工用时，提升了工作效率和质量，还为企业节约了大量的成本。RPA的应用不仅改善了工作环境，也提高了员工的工作满意度和工作体验。随着RPA技术的持续发展和应用场景的延伸，相信齐鲁制药总厂将在降本增效的道路上迈出更大的步伐，为产业升级和持续发展做出更多的贡献。

展望未来，随着科技的不断发展和AI技术的迅猛进步，RPA等先进AI技术将在齐鲁制药的数字化转型中发挥更加重要的作用，进一步解放生产力、提升效率和实现卓越的业务表现。

RPA技术将持续优化和扩展应用场景。随着业务的发展和需求的变化，更多的业务流程和环节将适合引入RPA进行自动化操作。齐鲁制药可以利用RPA技术自动处理更多的重复性、定制性强的操作，进一步降低人工用时、提高工作效率，并确保数据的准确性。通过对更多的场景进行RPA实施，预计可以进一步节约人工用时、提高工作质量，为企业创造更多的价值。

齐鲁制药将进一步应用先进的AI技术实现智能化的业务处理和决策支持。例如，通过自然语言处理（NLP）和AIGC大模型，可以对文本进行智能化处理，提高文案编写的效率和质量。对于药物警戒部等部门，可以引入AI技术进行更加精准的数据预处理和信息提取，减少人工的重复劳动。此外，齐鲁制药还可以探索在质量控制、药物研发和临床试验等环节引入AI技术，提升生产质量、加速研发进程和优化临床决策，推动总厂实现数字化转型。

此外，AI技术还可以为齐鲁制药提供更加智能化的供应链管理和生产优化。通过流程挖掘和数据分析，可以实时监测生产流程，提前预警和优化供应链环节中的问题。同时，AI技术可以利用大数据和智能算法进行生产排程和资源优化，提高生产效率和资源利用率。这种智能化供应链管理和生产优化将为齐鲁制药实现快速响应市场需求、降低成本、提升生产力提供有力支持。

预计，RPA和其他先进的AI技术将在齐鲁制药的数字化转型中发挥重要作用，通过解放生产力、提升效率和实现数字化的工作流程，齐鲁制药将能够更好地应对市场变化，提高竞争力，为持续发展和创新做出更大的贡献。

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