数字员工将极大推动“人工智能+”落地,构建新质生产力

在人工智能成为全球焦点的背景下,2024年全国两会期间,人工智能+、新质生产力首次被写入政府工作报告。从“互联网+”到“人工智能+”,政府工作报告为中国企业科技创新之路指明方向,在不同阶段推动了产业的转型升级。随着大模型等人工智能技术成为引领新一代产业变革的核心力量,今年提出的“人工智能+”行动不仅顺应了全球AI发展的潮流,更与中国产业升级的大势紧密相连。这一行动无疑将为人工智能技术在各行业的广泛应用开启新篇章。

人工智能是引领未来的战略性技术,是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,也是发展新质生产力的主要阵地。“人工智能+”行动体现出从研发到场景应用再到产业打造的全链条赋能,并进一步明确了“人工智能+”在数字经济中的重要地位。来也科技致力于通过数字化劳动力平台让每个员工拥有智能助理,提升员工的生产力和创造力,为企业打造面向未来的劳动力数字化劳动力将成为以人工智能为引擎的新质生产力的重要抓手。

什么是数字员工

过去若干年,大部分企业都经历了数字化的过程,建立了很多系统,沉淀了大量数据。随着系统和数据的增多,员工的工作效率和生产力反而受到了很大的影响。数字员工是在企业现有系统和数据之上的一种新型的软件形态,它作为员工的智能助理,能够提升员工的生产力,帮助企业构建数字化劳动力。

数字员工是连接员工和系统、员工和数据、系统与数据之间的桥梁,具有三大核心能力

1操作复杂的系统:大部分与系统和数据打交道的工作都交给数字员工完成。员工无需花费时间在繁琐且重复的系统操作上,并且能够更轻松有效地利用企业的各类知识与数据。

2处理各种类型的数据:一体化平台整合原生的RPA、IDP、RAG等能力,让开发出来的数字员工更强大,具备处理各种类型数据的能力。

3和员工进行交互与协作:数字员工能够与员工进行自然语言交互,理解员工的指令和需求,并进行反馈和回复。此外,数字员工除了能够与员工进行协作,数字员工之间也可以协作,从而完成复杂工作。

数字员工将极大推动“人工智能+”落地,构建新质生产力

数字化劳动力落地的三个阶段

企业将数字员工引入到业务中,与员工协同工作,便形成了数字化劳动力。来也科技已经为超过250家世界500强和中国500强企业提供了数字化劳动力解决方案。总结下来,数字化劳动力的落地可以分为个阶段

第一阶段是RPA。这个阶段的关键词是“自动化”,目标是通过RPA代替人自动完成高频、重复的流程性工作,如数据抓取、数据录入、跨系统操作等。

第二阶段是RPA+AI。这个阶段的关键词是“智能化”,目标是借助AI延展RPA的边界,如智能文档处理、智能问答等,实现数字员工从自动化到智能化跨越。

第三个阶段是AI Agent。这个阶段的关键词是“人机协同”,目标是充分利用大模型的语言理解、生成、推理等能力,为每个员工配备一个7×24小时的智能助理,帮助员工更高效地完成工作。

从阶段一到阶段三,数字化劳动力赋能的员工人数越来越多,能够完成的业务复杂度也越来越高,从而给企业创造更大的价值。

数字员工和AI Agent的关系

AI Agent是近期人工智能领域很热的一个话题。具体而言,AI Agent是一种智能体,当我们给它一个目标或者一项任务时,它能够通过理解目标、拆解任务、感知环境、执行动作,来自主达成目标。AI Agent是一个比较宽泛的概念,类似移动互联网时代的app。移动app代表了应用程序的一种形态,打车、外卖、短视频等是移动app落地的主要场景。类似地,AI Agent也是AI应用的一种形态,会在一些重点场景下落地。

如前面所述,数字员工落地的第三阶段是AI Agent,我们认为数字员工将会是AI Agent落地的最佳场景之一,原因有两点。首先,从用户需求的角度出发,AI Agent最重要的特点是能自主完成任务,因此非常适合在数字员工的场景下落地,帮助员工去完成日常工作,提升生产力。其次,从落地可行性的角度出发,AI Agent的落地离不开在特定场景中执行任务的能力。对于数字员工场景,过去若干年RPA等技术已经实现了规模化应用,使得AI Agent具备操作系统、执行任务的能力,为AI Agent的落地提供了基础。

大模型驱动的数字化劳动力平台

为了帮助企业规模化落地数字员工,来也科技推出了大模型驱动的数字化劳动力平台。该平台的特点可以总结为三组关键词:大模型驱动、五种能力、四个中心

大模型驱动:平台支持接入多种闭源和开源大模型,为大模型在企业业务场景中落地提供基础设施。

五种能力:平台集成了数字员工所需的五项核心能力,分别是机器人流程自动化、智能文档处理、智能文档、智能表格和内容生成,这些能力均由大模型驱动。

四个中心:平台提供了需求中心、开发中心、共享中心、运营中心来实现对数字员工的全生命周期管理,助力企业规模化地落地数字员工。

数字员工将极大推动“人工智能+”落地,构建新质生产力

大语言模型驱动下,来也科技数字化劳动力平台已完成了多项创新。例如,将大模型与RPA结合推出的来也科技RPA魔法帽,能够基于自然语言自动生成RPA流程代码和命令,大大提升了RPA开发的效率,同时降低了使用RPA开发的门槛。将大模型与IDP结合,实现了支持多语言、不限版式、无需标注的文档信息抽取,大大拓展了数字员工处理文档的能力边界。这些创新都深受我们客户与伙伴的好评。

来也科技数字化劳动力平台的优势

来也科技的数字化劳动力平台有四点优势

首先是一体化。员工的日常工作包含了多种类型的工作,如操作软件、处理文档、分析数据等,数字员工也需要多种技能。因此,我们的平台一体化整合了数字员工所需多种能力,包括RPA、IDP等,让数字员工的开发更简单,让数字员工的能力更强大。

第二是大模型驱动。我们通过大模型和自研的AI模型,让数字员工实现从自动化到智能化的跨越,不仅能执行任务,还能够理解员工的需求,处理非结构化文档和数据,对复杂的任务进行拆解和执行等。

第三是全生命周期管理。类似员工的选用预留,我们平台支持对数字员工的设计、开发、应用进行全生命周期的管理,帮助企业系统化、规模化的落地数字化劳动力。

最后是企业级。我们平台充分满足企业在数据安全与合规方面的要求,支持接入多种开源和闭源的大语言模型,支持公有云和私有化部署,适配多种国产CPU、操作系统、数据库和中间件。

新质生产力的重要抓手

当前,来也科技的数字化劳动力解决方案已在金融、制造、通信、电力、零售等多行业规模化落地,实现各种业务场景的深度突破与打通,构建起端到端的智能自动化解决方案。来也科技的一体化平台与大模型深度融合,让数字员工实现从自动化到智能化的跨越,充分助推发展新质生产力,重塑产业形态与竞争力

未来,来也科技将积极响应国家开展“人工智能+”行动号召,以业内领先技术促进人工智能在各行各业的融合应用,凭借深刻行业洞察加速数字技术与实体经济的深度融合,发挥人工智能在全方位、多领域的商业应用价值,为新质生产力发展提供强大技术支撑和动力源泉,推动中国社会经济转型升级

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