从自动化到“智能体化”：如何激活企业内部的关键转型力量

随着企业迈向智能体自动化，领导者正在思考一个关键问题：谁将负责在整个业务中构建、部署和运营 AI 智能体？

《2025 年智能体自动化专业人士现状报告》指出，许多组织内部已经拥有一个重要但常被忽视的资产：自动化专业人士。

这些人了解业务流程，与企业系统紧密协作，并已在日常开发工作中整合 AI。他们的经验让管理者能够更清晰地看到 AI 赋能型员工队伍如何形成，以及智能体能力如何逐步成型。

本年度的报告基于 UiPath 社区中 1,423 名专业人士和学生的反馈，总结了四条对准备开展智能体自动化的组织至关重要的洞察。

角色扩展

从自动化到智能体自动化

本年度报告的一个重要发现是自动化专业人士的工作范围正在扩大。过去，他们主要专注于基于任务的自动化；现在，他们开始设计多智能体工作流，协调跨流程的推理与决策，并整合能够基于上下文自主运行的 AI 智能体。

数据表明这一趋势正在快速推进。74% 的自动化专业人士正在使用或尝试智能体自动化，51% 正在专门为 AI 智能体设计工作流。许多人每周都会构建或运行 AI 智能体，说明企业团队内部的采用正在持续增长。

这反映了这一职业的自然演进。自动化专业人士已经掌握编排、治理和流程设计，因此非常适合塑造下一代企业自动化。他们的技能正在扩展，以满足智能体系统的需求，他们的工作也因此变得更具战略性。

管理层启示：能够构建并扩展智能体自动化的人才已经在你的组织内部。自动化专业人士具备必要的业务背景、经验和技术基础，能够承担这一扩展角色。

平台赋能

UiPath 平台助力角色扩展

调查结果显示，自动化专业人士认为 UiPath 平台是他们开展智能体自动化工作的关键推动力。该平台提供统一环境，用于构建、测试和编排传统自动化与智能体自动化，并具备面向企业级 AI 的治理与信任机制。

86% 的受访者表示，他们的 UiPath 使用经验帮助他们更有效地开展智能体自动化工作。另有 86% 认为 UiPath 在支持智能体自动化方面优于他们使用过的其他平台。UiPath 社区的参与度达到六年来最高水平，91% 的受访者表示自己是社区成员。

对 UiPath 智能体能力的兴趣正在快速增长，例如 UiPath Studio 中的 UiPath Agent Builder 智能体构建器，以及 UiPath Maestro。专业人士将这些工具视为现有技能的自然延伸，无需学习全新的开发环境即可提升他们的智能体工作准备度。

管理层启示：UiPath 为自动化专业人士提供了构建和运营智能体工作流所需的平台与生态系统，这种连续性让组织能够利用现有工具和人才推进 AI 战略。

未来预览

AI 驱动员工队伍的样貌

管理者希望了解 AI 将如何改变员工的工作方式。自动化专业人士已经在展示这种变化。他们是最早在日常工作中大规模整合 AI 的群体之一，他们的实践为企业提供了一个清晰的预览：AI 如何提升生产力、创造力和问题解决能力。

约三分之二的专业人士表示，他们在开发工作流中使用 AI 驱动或智能体工具。他们最常使用 AI 来生成代码、设计工作流和排查问题。近一半的人表示，AI 减少了他们在重复性任务上的时间。许多人依赖领先的大语言模型，如 OpenAI GPT 和 Gemini，用于撰写、分析和构思。Python 已成为他们进行 AI 驱动开发的首选语言。